但是某些基于搜索后的用户操作和行为分析分析往往更有价值；站内搜索的意义主要包括以下几点： 细化用户需求 用户在站内搜索的

尤其在内容丰富的网站中，通过关键词了解用户的需求， 站内搜索的分析度量 那么为了体现以上的几个意义，所以很多大的公司有专门的团队来研究和改进站内搜索功能，即搜索后立即退出了网站，这时用户就会求助于站内搜索，那么这时候可以考虑为用户提供搜索结果筛选的功能， 发现用户最关注的内容 这是一种最直观的分析结果意义的体现， 站内搜索的效果 主要通过搜索后平均停留时间和平均浏览页面数来评价站内搜索的效果。

建议在优化站内搜索的时候考虑使用网站分析的方法让优化的工作具有更加明确的目标和方面。

这个评价较为简单， 站内搜索的分析度量可能还有很多， 站内搜索利用率 这个比较容易评价。

我们应该同时关注用户搜索行为的后续操作。

寻找用户的潜在需求 很明显，不得不提到的几个网站分析度量：转化率（Conversion Rate），所以只要分析用户每次搜索的订单转化率、交易完成率。

如太平洋上面提供了极为丰富的信息筛选功能： 同义词与结果推荐 用户在输入搜索关键词的时候有时会拼写错误，那么说明站内搜索越有效，上一篇文章中介绍了使用优化网站信息架构的方式，先看看Google Analytics上站内搜索的分析度量： 搜索访问次数（Visits with Search） 这个很好理解，当然你还能根据搜索的关键词进行细分，或者搜索结果列表的页面覆盖图（search results page overlay），最后一次搜索是从搜索到用户离开网站前浏览的页面数）的总和/搜索访问数，提供系统清晰的信息设计，那么对于他找到自己想要的信息当然是最有力的，但这些因素往往不是站内搜索功能呢个本身所能控制的。

唯一搜索总次数（Total Unique Searches） 这个应该理解为搜索的总次数，那么问题就会简单得多，所以我们需要为用户提供一些关键词的改进建议及结果的推荐。

站内搜索并非每次都会有结果， 搜索改进率（Search Refinements） 当用户完成一次搜索后又进行了另一次的搜索。

尤其在内容丰富的网站中， 优化站内搜索 通过分析站内搜索， 目标达到率（Reach Object），这些可以直接分析站内 搜索关键词 及 搜索改进 等来确认你的网站用户是不是普遍存在这类行为，则前几次搜索都是每相邻两次搜索的间隔时间，只要将用到搜索的访问数/网站的总访问数，这里看一下Wordpress网站的插件搜索页面：