AlphaGo能通过深度学习帮助服务器省电
如此计算的话，谷歌每年的电费约为1.1至1.76亿美元，15%约为1650至2640万美元，对比谷歌收购DeepMind的6.6亿美元，这也算是非常不错的回报了。
据说，从2016年开始，谷歌就让DeepMind AI“接管”了部分数据中心的一部分控制单元，这些控制单元包括：简单的风扇、空调和窗户和复杂的服务器本身。DeepMind接管后，大约节省了几个百分点的电力。在随后的复杂模型折算后，DeepMind AI大约提高了谷歌15%的能源使用效率。哈萨比斯表示，DeepMind AI的系统为谷歌节约了巨大的电费开支，同时也对保护环境很有好处。
对于大型数据中心来说，大量的大型服务器集中作业，这时候除了服务器运转需要供电，运转所产生的热量也需要能源来排解。这种由非服务器系统带来的电力消耗在数据中心里称作能源开销。谷歌曾在一份能效报告中指出，大部分数据中心的能源开销水平几乎接近服务器运转所耗电量，目前谷歌已经将这个比例降低到了12%。
实际上，谷歌从2014年已经开始用基于神经网络的机器学习技术进行数据中心优化。后来DeepMind公司帮助谷歌在这个基础上进一步提高了能效。过去，很多开关和控制单元都需要维护人员手动操作，但人力是有限的，如今通过机器控制就更加方便了。
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(原标题：AlphaGo不光会下围棋 还能通过深度学习帮助服务器省电)
AlphaGo在围棋上击败韩国名将李世石让不少人大跌眼镜，着实让民众对人工智能的关注度提高了不少。但是除了下棋，AlphaGo还有没有其他用处也是不少人的关注点。近日，DeepMind的联合创始人戴密斯哈萨比斯(Demis Hassabis)透露，谷歌公司依靠DeepMind的人工智能帮助自己削减电费开支。
在能源使用效率方面，谷歌的使用率是业界最高的。之前曾有专家估计，全球数据中心在全球总用电中会消耗1.3%，谷歌表示自己在全球数据中心的总用电中大约只消耗了1%。
所以虽然谷歌能效高，但仍是最大的数据中心能源消耗大户。直观的说，如果你使用谷歌进行一次搜索，那么所消耗的能源大约可以让一个60瓦的灯泡亮17秒，而谷歌每天的搜索量超过10亿次;谷歌2014年耗电440万兆瓦时，大约等于36.7万个美国普通家庭的年用电量。
DeepMind AI学习管理服务器的技巧和AlphaGo学习下围棋是非常类似的，都是通过大量的案例模拟去学习和判断怎样控制比较省电，不断提高数据中心的运营得分，也就是能耗效率。
