下一个失业的就是你 视频剪辑师！
来源：消息平台设计组淘宝设计
每当夜深人静，你是否也跟小编一样，抱着手机打开短视频刷个不停？一遍又一遍告诉自己再刷五分钟就睡觉，却总是管不住自己，刷视频一时爽，一直刷一直爽。
与此同时，在这些充满吸引力的视频背后，无数创作者也正在熬着夜加着班为我们制作新的精神食(ya)粮(pian)
▲剪辑视频
制作视频费时耗力自古以来就是内容创作领域的一大难题。好在时间来到9102年，视频制作领域已经掀起一波智能化的浪潮，说不定你刚刷的那条视频就是机器创作的。
视频创作的智能化趋势
在这个“网红”、“达人”遍地的年代，视频内容已逐渐占据了全网流量的半壁江山，围绕视频内容创作与分发的平台层出不穷。智能视频生产也就在这样的环境下发展起来，成为继“AI写稿”之后又一个解放行业生产力的利器。
智能素材收集
巧妇难为无米之炊，产出高质量视频的前提是拥有合适的素材资源。在新闻媒体行业的视频创作过程中，找素材一直是个很痛苦的过程，稍有使用不当还可能会带来侵权风险。
▲ GliaStudio
GliaStudio 就是一款擅长素材搜集整理的智能视频生成系统，它由中国台湾的初创公司 GliaCloud 所研发，专注于新闻信息领域，可以识别用户输入的文字内容，通过关键词匹配自有资料库或公开库中的资源生成影片。
智能剪辑
传统的人工剪辑过程需要倾注大量时间和精力才能够生产出优质的作品，在电影、电视这样的专业领域，剪辑工作更是需要丰富的经验和庞大的人工团队才能胜任。
▲ 《Morgan》预告片剧照
IBM 旗下的人工智能系统 Watson 就曾在剪辑领域有过非常成功的探索，它为20世纪福克斯公司剪辑了惊悚电影《Morgan》的预告片，将原本需要数周才能完成的工作缩短到24小时完成。
不仅仅在专业领域，智能剪辑在日常生活中也逐渐发挥出更大的作用。
▲ GoPro Quik
由 GoPro 推出的智能剪辑软件 Quik 能够智能识别视频素材中的精彩段落，通过自动添加过渡、特效和背景音乐，快速生成一段视频。即便是对视频剪辑一无所知的小白用户，也能够轻松创作精彩视频与朋友分享。
批量化生产
熟悉阿里的小伙伴一定听说过那位撸过10亿张图的鹿班同学，真不知道哪天手里的饭碗就要被它抢走。这不，专门生产黑科技的阿里达摩院今年又对视频领域下手了。
▲ Alibaba Wood
Alibaba wood是阿里达摩院与浙江大学合作孵化，面向商家的智能短视频机器人。它一分钟内可以制作多达200个商品展示短视频，而这些视频如果人工制作的话，需要5名制作者持续工作两周才能完成。
智能视频分享
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人工智能在视频领域目前正处于快速发展的阶段，前面介绍的是智能视频制作领域的几个主要研究方向和一些成果。既然智能视频在专业创作领域这么厉害，那在面向淘宝普通消费者的场景下有没有可能创造出新的玩法呢？
就在刚刚过去的双十一前夕，为了让各位金主爸爸们拥有更好的剁手体验，当大家往购物车里一件件塞宝贝的时候，我们上线了宝贝智能视频分享的功能。
▲宝贝视频分享
视频分享是智能视频生产在分享场景的一次尝试。它可以将宝贝详情内容转化成一段10秒左右的短视频，保存后发送给好友，TA就能通过这条短视频快速了解到宝贝的主要信息。如果TA将视频保存到相册的话，打开淘宝还能直达宝贝页面。
分场景模板化
智能视频分享作为视频的生产传播工具，便捷高效是基本要求，为了让操作更加简单，就需要对视频内容进行深度的整合设计，用模板化的方式实现“一键”生成视频。
01. 智能信息分层
分享视频时间短、节奏快，只有最关键的信息才可以出现在视频中，而且不同信息需要按各自特征与重要性匹配不同的表现形式与出场先后次序在视频中呈现。
▲ 信息筛选与分层
通过自动抓取宝贝详情页面中的图片和文本内容，我们就得到了原始素材库，再按照预先设定的筛选规则，挑选出宝贝细节图、商品名称、用户评价等关键信息并梳理归类。
▲ 商品主图的处理
原始素材在视频中并不能直接被使用，我们需要对其做二次处理加工，例如对于不同比例的商品主图需要按使用位置做不同的裁切处理。
▲ 分层信息的整合
图片和文本信息经过筛选和预处理之后，按照不同优先级被安排进不同的图层和位置，最终叠加成视频的每一帧。
02. 场景化脚本
虽然只有短短10秒左右的时间，但也要做到麻雀虽小，五脏俱全。合理的视频脚本规范下的短视频能更加完整高效地传递商品信息，让用户更轻松自然地理解商品。
总体上视频的前段部分需要将商品名称与商品主图展示清楚，中段逐渐展开商品细节信息与补充信息，末段再汇总重要信息。
▲ 视频脚本总体设定
在这种总-分-总的结构基础之上，可以结合具体的商品类目、用户群体设计不同的引导文案、画面风格、视频节奏。
▲ 双十一视频分享模板
双十一期间我们上线了双十一模板，针对特殊节日或活动场景，通过上述组件化的方式可以快速搭建出适合的模板。
智能视觉表达
人工制作的视频一旦输出后就无法再更改任何内容，但是在工具化场景下，我们的智能视频必须要能做到动态调整。
01. 智能动态标签
每一个商品的标签文案都各不相同，但是同一种标签样式是可以被很多商品复用的。通过可替换文案+固定标签装饰的方式就可以实现标签的动态化适配。
标签中的字体需要具备良好的可读性。我们选择了几种字重适宜、识别性高同时又兼具协调感的字体。按照不同字体性格从方正稳重到圆滑俏皮不同程度都有囊括，以自动适应不同的模板风格。
▲ 视频中使用的字体
设定好字体样式和标签装饰的组合后，通过算法自动获取标签文案，匹配到相应的位置参数实现文字和图案的穿插搭配，这就实现了每一个标签设计方案可以无限次复用。
▲ 动态标签
02. 情感化动效
动效作为一段视频的关键元素，能带动视频节奏的发展，渲染合适的情绪氛围。动效的不同参数变化过程会带来完全不同的视觉感受，例如节奏快、过渡激烈的动效能营造刺激、欢快的氛围，而节奏舒缓、过渡平滑的动效则给人以宁静、轻松的感受。
▲ 参数化动效案例
我们将动效过程完全参数化，在制作视频模板的时候挑选合适的动效过渡方案就能快速搭建模板。后续我们也将继续研究智能匹配动效的模板生成方式。
智能音频处理
虽然视频中信息呈现以视觉为主，但音频感受在一段视频中却能起到画龙点睛的作用。好的音频效果不仅要恰到好处，还要能和画面节奏配合，二者才能相得益彰。视频分享中的音频处理同样采用了智能化的方式。
01. 智能节点匹配
流畅的视频体验离不开背景音乐的加成，在一般的视频剪辑中音乐节奏必须与画面变化相契合。在我们的智能视频中，能够将转场动画、字幕与背景音乐的变换节点在时间轴上自动匹配到一起。
▲ 智能节点匹配
每一段视频段落之间的过渡转场都被独立出来，段落时长可以支持动态调整。通过分析音乐的节拍，算法可以找到适合作为段落过渡的时间节点，将转场设定在每一个节点上，就实现了画面转场节奏和音乐节拍完全契合。
不仅仅是转场动效，同一个镜头内的标签或者贴纸动效也可以做到匹配音乐节奏，实现整段视频都能带来协调流畅的视听感受。
02. 智能旁白
考虑到一些特殊人群和场景，例如视障用户可能无法通过看视频来获取信息，我们把智能语音旁白纳入了视频之中，它可以将关键信息通过旁白人声读出来。根据不同的模板风格需要会匹配不同的 AI 旁白角色。
▲ 无旁白、女声、男声模板
为了丰富视频的情感化效果，部分视频旁白中还融入了 Rap 元素。根据事先设定好的填词模板，视频就能用宝贝特征补全歌词把宝贝信息唱出来：“你看这个宝贝~哎它又大又圆~。”
写在最后
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宝贝分享智能视频只是个开始，未来我们还将在模板智能化、组件开放、情感化表达等方面做更加深入的研究，请期待在手机淘宝中看到更多智能视频的身影。希望小伙伴们多多试用宝贝详情视频分享功能，你的每一次使用都是对我们的鼓励。
