电商行业如何实施有效的数据分析策略?

来源：MarTechCareer

相比线下零售商来说，电商公司在收集数据方面会轻松一些。

通过很多线上平台和工具基本可以做到对每一笔营销支出和每一笔销售收入的完整追踪。然而，电商公司所面临的最大问题就在于如何对数量如此庞大的数据进行合理分析，从中得到有意义的洞察，并采取下一步调整和优化措施呢？

正如Google的数字营销传播家，网页分析2.0的作者Avinash Kaushik所说：

“大多数企业拥有丰富的数据，但却缺乏信息。”

因此，电商行业对高级营销分析人才的需求也比很多传统行业要更为强烈。沃尔玛在去年超过苹果公司，成为全美第三大网络零售商，其电商销售预计到今年底会同比去年增长近33%，达到278亿美元的金额。而沃尔玛电商部门近期的一则对营销分析经理的招聘内容里就明确了营销分析部门的工作职责：

（Credit toGlassdoor）

营销分析这一职能是沃尔玛为了扩张其电商版图所建立的一个新的高速发展中的团队，旨在帮助沃尔玛积极实现其电商业务的各项目标。营销分析团队需要通过数据分析，衡量不同的绩效指标，然后整合成可以在线上关键产品类别和营销渠道执行的洞察，以驱动整个电商业务的商业发展。该团队的主要项目包括归因、实验以及优化。

主要职责涉及：

" 汇报、测试、分析以及预测电商板块关键产品类目和营销渠道的表现

" 通过分析找到相邻类别的交叉销售机会，不同媒介投资方案，从而帮助企业了解能驱动销售增加（incremental sales）的最佳方式

" 通过高级的分析技术，比如多触点归因、边际广告支出回报率（ROAS），实验（A/B测试）等了解能驱动销售增加的最佳方式

" 参与用户细分分析，包括用户获取和留存，主要是用户获取成本（CAC）以及用户终身价值（LTV）的测量

" 与其他团队合作，搭建内部工具来确保完整的标记和追踪营销活动以及测试方案。

今天这篇文章将从广告分析、客户关系管理（CRM）和A/B测试三个方面介绍一些在电商数据分析策略中最常涉及的重要内容，了解这些对于进军电商领域从事营销分析工作来说非常重要。

广告分析

广告分析可以帮助解决不同的数字营销挑战，比如如何计算客户获取成本，如何将线上销售归因于某个或某几个特定的营销渠道，如何在不同的渠道间分配预算以实现ROI最大化，如何为我们的营销目标找到合适的受众群体等等。

1. 客户获取成本(Customer Acquisition Cost)