5G的发展为什么离不开边缘计算？

移动通信技术每隔几年就会更新一次，每次的更新都会带动周边产业随之变革。从3G到4G再到5G，前后连10年都不到。用户感受最直观的事莫过于移动网速的提升和费率的下降。但是从产业层面看，其带来的影响则更为巨大。如果说4G的普及改变了人们对视频通话和高清播放的基本要求，那么5G对应的则是未来物联网时代，每个人拥有数十台不同系统的智能设备同时接入互联的奢侈需求。

与4G相比，5G是一种全新的网络架构，可以提供最高10Gbps的峰值速率、更佳的移动性能、毫秒级时延和超高密度连接。理论上，5G的速度可以达到4G的10倍以上。得益于如此高的网络速度，5G未来将在增强型移动宽带（eMBB）、超可靠低时延通信（uRLLC）和海量大规模连接物联网（mMTC）等方面发挥重大的作用。另外，由于5G通信网络去中心化的特点，需要将小规模甚至是便携式数据中心部署在网络的边缘，以便对终端请求进行本地化处理。所以，5G又带动了另外一个很火爆的概念，那就是边缘计算。

不过，5G的上述三大应用场景在网络性能要求方面大相径庭，但运营商受限于成本压力，又不可能分别提供针对性策略。既然如此，那就只能是采用一张承载网，加网络切片/边缘计算的模式，以此实现保证网络功能的前提下，尽量节约成本的目的。由于5G承载网在带宽瓶颈和时延抖动等一些问题上依然难以获得突破，边缘计算的作用将得以凸显。大量的业务可以因此在网络边缘完成。

5G可以在无线侧通过提升硬件和软件性能的方式，来满足不同场景对网络性能的要求。但是在传输侧，则只能依靠网络结构的优化才能满足新应用的需求。

边缘计算将成为解决5G对不同应用场景支撑问题的核心技术。在传统的网络架构中，网元间的关系都比较独立和刚性，因为每个网元都需要单独进行配置。但是5G时代，网元的功能将发生变化。在这时期，网元之间的资源调配将更为灵活和高效，以便保证能够满足不同的网络功能需求。

同时，通过边缘计算的理念，将更大的计算能力放在靠近接入网的机房，不仅可以降低业务时延，减少对传输网的带宽压力和成本，同时能够让用户获得更高的内容分发效率。在传统的网络结构中，信息的处理必须依靠核心网数据中心机房，在边缘端获得的信息，要通过传输到达核心网处理之后再进行回传。在5G时代，随着边缘计算的应用，高成本，高延时的方式将被终结。通过在网络接入侧的边缘机房部署网关和服务器等设备，这里的计算能力将获得前所未有的提升。那些对延时有较高需求的数据，局域性数据，以及一些低价值海量数据将在边缘机房完成处理和传输。从而节省了回传到核心网的时间成本和压力。

实际上，边缘计算通俗的来说就是一只八爪鱼，其60%的神经元都分配在了八条腿上，在很多场景下，各条腿之间可以根据自己的感知与彼此交互，数据并不一定回传到八爪鱼的大脑。这样既节省了时间，也增强了捕猎或者遇到天敌时候的逃生几率。

边缘计算是5G时代的核心技术之一，却并非5G所独享。由于架构的开放型，也可以同时部署在4GLTE网络当中。由此可以节约成本并实现运营商的平滑演进。最终将计算能力完整的覆盖到全部低层网络节点当中。

作者：胡弘毅