邮件营销如何细分客户群体

在谈如何细分邮件列表前，我们先看看细分列表的重要性。

据美国邮件营销公司Lyris调查，当被问及邮件营销活动需要的技术方案时，约85%的受访者表示需要对邮件列表进行细分和匹配，这在所有技术方案中是最高的。

如何细分邮件列表

首先，我们可以把客户简单的分成有接触过的客户（包括有邮件沟通历史，有购买行为等）和没有接触过的客户（ 包括刚刚通过许可方式收集到的潜在客户，比如刚刚注册的客户，通过朋友圈子收集到的潜在客户等）两大类，然后我们再针对这两大类客户采取不同的分析方法。

未接触过的客户

未接触过的客户，没有直接交流信息，就好比两支军队，没有交战记录，只能按照军队的属性来分析敌人的军力；分析邮件客户也一样，我们只能采用传统的人口统计的方法,对客户的基础信息进行静态的分析。

人口统计分析的因子可以包括地域，性别，年龄，职业，爱好等。具体的分类标准，还需要根据企业自身的特定来设置。通过细分客户，可以提高邮件的精确度；发送相关度高的邮件给你的客户，将给你的邮件客户留下这样一种印象：你了解他们，从而更容易获得更好的邮件反馈,进而达到营销的目的。

当然随之而来的问题就来了，现在客户越来越注重用户体验，如果你要求客户填写这么多信息，肯定会流失很多潜在客户。为此，怎样才能在用户体验和获取信息之间达到平衡了？有道是“欲取之，先与之”，获取客户的详细信息， 是可以利用一些方法获得的。比如完善个人信息可获得10个积分，抢购超低价格商品时必须完善个人信息等。

有接触过的客户

有过接触的客户，客户就会留下他的反馈，比如购买历史，邮件打开情况等,这些动态数据更能反映出客户对商品的态度和偏好,所以也较静态信息更具研究价值。我们可以通过以下几个点来分析。

1、网页浏览行为数据：客户的浏览轨迹,包括浏览了页面,停留时间,点击了那些产品,以及打开的次数,还有留言等。我们从用户的浏览行为数据中,挖掘出客户满意度、客户忠诚度、客户对产品与服务的偏好或态度等等信息.然后有针对性的给这些用户发送有针对性的邮件。那么如何实现根据客户的浏览行为来分析客户？

2、客户状态

3、用户活跃度

4、偏好调查 / 基于兴趣的偏好：不要害怕询问客户你不知道的信息，比如新的兴趣和更新电子邮件地址。告诉客户，这将有助于发送给他们更多相关的电子邮件，并提醒他们，你将会不惜一切代价保护他们的隐私。

5、大客户：那些在一定时间内消费在一定金额以上的客户（当然大客户的划分会有所差异，企业应根据自己的实际情况作出细分）应始终得到你的特别关注。为这些客户提供白金客户身份，免费送货，或在下次购物时赠予礼品—给予这些客户任何让他们认为你非常感谢他们的忠诚的优惠措施，这样你的邮件得让他们感觉自己受到了足够的重视。

6、购买习惯：通过了解客户之前曾购买过哪些产品，就可以大概知道他们对哪一类信息或邮件更感兴趣；同样也可以交叉推荐产品，比如沃尔玛将尿布和啤酒的混合推荐（由于本人对这一块研究不深，只好举这个例子）。以购买历史为依据细分列表，可以使你的邮件更有针对性，产生的也更有效果也会更佳。

7.动态数据细分结合静态数据细分：我们可以在对动态数据分析，分好类后，再结合他们的基础数据，在进行一次静态细分，相信这样得出来的分类更为精准。