5G时代边缘计算市场规模将超万亿 与云计算平分秋色
2019年以来，随着5G商用化进程的持续推进，在5G通讯广连接、大流量、高带宽等技术优势的有益赋能之下，边缘计算一度被誉为是5G时代的下一个风口。
边缘计算这个由IBM在2012年提出的概念，一直到2017年才真正迎来爆发。5G时代下，它能解决哪些问题？它和云计算又有什么不同，云计算巨头为何都要战略布局边缘计算呢？
5G时代，边缘计算的崛起
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
5G 低时延、高可靠通信要求，使得边缘计算成为必然选择。ITU (国际电信联盟)在带宽、时延和覆盖范围等方面确立了 5G 的 8 项技术要求。其中，低时延、高可靠通信(uRLLC)聚焦对时延极其敏感的业务，例如自动驾驶、工业控制、远程医疗(例如手术)以及云游戏(VR/AR 等实时对战要求)等。
为了解决4G时代的痛点，早在5G研究初期，5G标准组织(5G PPP)在制定标准之初便最大范围的引入了全球各大设备厂商加入并共建标准，实现了全球化标准的统一，并且将MEC(多接入边缘计算，Multi-Acess Edge Computing)与NFV和SDN认同为5G系统网络重构的一部分，并成立相关小组专员推进。
此外，在5G 移动领域，移动边缘计算是 ICT 融合的大势所趋，是 5G 网络重构的重要一环。边缘计算目前已有一些典型应用场景，包括智慧城市、自动驾驶、安防前端智能化、工业级低时延应用、VR/AR 即时对战类游戏、远程医疗等。
不得不说，边缘计算已然成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。最近Micron/ Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。
据 IDC 预测，2020年将有超过 500 亿的终端与设备联网，而有 50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。边缘计算市场规模将超万亿，成为与云计算平分秋色的新兴市场。
边缘计算与云计算并非替代，而是协同
当下，云计算已成为一个庞大的信息产业，德银报告就指出，到2018年底，中国云计算市场将达到西方市场的24.5%，达到88亿美元的规模。可就算是云计算，发展到今天也面临诸多技术难题，需要通过新技术来突破革新。
而在物联网爆发后，各种智能设备层出不穷，它们都有负责采集数据和互联互通的传感器，要作出响应就需要繁杂的数据处理，边缘计算将会分摊其中的部分任务。
边缘计算与云计算各有所长，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。
因此，边缘计算与云计算之间并非替代关系，而是互补协同的关系，当前计算能力正在步入“边云协同”时代。边缘计算与云计算需要通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。
各巨头逐鹿边缘计算市场，未来几何？
边缘计算跟云计算形成很强的协同性，各大云计算巨头都在积极战略布局。而云计算巨头将边缘计算视作是云计算的一种延伸，是云计算能力从中心到边缘的一次下沉，同时也是IoT战略的一个配合协同。
亚马逊AWS已进入边缘计算领域，发布的Greengrass软件可以“将AWS无缝扩展到设备上，以便它们可以对其生成的数据进行本地操作，同时仍使用云端进行管理、分析和长期存储”。
2017微软Build大会上，微软全球CEO萨提亚 "纳德拉正式向中国市场推出了微软混合云解决方案Azure Stack，它可以将云端能力融入到终端，数据可在本地处理，然后进行聚合分析与决策，属于边缘计算服务。
阿里云明确2018年将战略布局边缘计算，未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式，其已推出首个IoT边缘计算产品Link Edge，可被用于AI实践，在发布时已经有16家芯片公司、52家设备商、184款模组和网关支持阿里云物联网操作系统和边缘计算产品。
除此之外，目前华为、戴尔等设备巨头也在积极布局边缘计算。16年底，华为、英特尔、ARM等六家单位就联合发起成立了边缘计算产业联盟(ECC)；戴尔EMC的微模块数据中心(Micro Module Data Centers)将微型数据中心带到边缘计算中，其只占用标准停车位的一半空间，具有本地计算、存储和联网功能，能快速处理附近数据，而无需将数据返回数据中心和云服务商。
此外，华为和百度还在GitHub上创建了各自的边缘计算项目。华为是KubeEdge(将Kubernetes扩展到了边缘计算)的主要贡献者。该项目于2018年9月在GitHub上启动。1月份百度也刚刚宣布了openEdge项目。openEdge集成了百度的物联网云平台集成，目前尚不清楚该技术的独立性。
