分析NoSQL比较火的三个数据库Memcached、Redis、MongoDB
前言
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网不断的发展，传统的关系数据库在应付新互联网模式的网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。
Memcached
优点
缺点
Redis
优点
缺点
MongoDB
优点
缺点
Memcached、Redis、MongoDB的区别
1.性能
2.便利性
3.存储空间
4.可用性
5.可靠性
6.一致性
7.数据分析
8.应用场景
总结分析
1.若是简单的存取key-value(主要是读)这样的数据用Memcached好一些。若是要支持数据持久化，量也不大，操作很频繁，多数据类型(如集合、散列之类的)，用列表类型做队列之类的高级应用，就用Redis，但如果是数据量比较大时就采用MongoDB。
2.Memcached的很多客户端更加成熟稳定，Redis协议比Memcached复杂。Redis不可能比Memcached快?但是测试结果基本是Redis占绝对优势。
3.云数据库Memcached版实例中的数据是存储在内存中的，当出现宕机、机房断电等意外，或是云数据库Memcached版实例在正常升级维护时，内存中的数据均会丢失。因此，云数据库Memcached版不能作为持久化的数据存储服务使用。Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，Redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启Redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当Redis重启后，可以从磁盘中恢复数据，实现持久化。
4.对于Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。Redis主要把数据存储在内存中，其“缓存”的性质远大于其“数据存储“的性质，其中数据的增删改查也只是像变量操作一样简单;MongoDB却是一个“存储数据”的系统，增删改查可以添加很多条件，就像SQL数据库一样灵活。
5.MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。
