云计算、大数据和AI为什么总“打包”出现

我们谈到前沿创新科技时，总是绕不开云计算、大数据和人工智能，一个有趣的现象是，这三者也往往同时出现，那么，为什么谈到云计算和人工智能，人们总是会提到大数据，而谈到人工智能和大数据，也总是提起云计算呢？三者之间，究竟有哪些联系呢？

首先来说云计算，云计算最初的目标是对资源的管理，在不断升级迭代以及应用拓展的过程中，云计算的内涵变得越来越丰富。目前，云计算可以分为三种类型，即公有云、私有云和混合云，而云计算的现实应用越来越依赖数据。比如要充分发挥某一行业公有云的共享、联动作用，没有海量的数据是无法做到的，这就意味着，云计算与大数据被紧密连接到一起。

其次来看大数据，所谓”大数据”其实是数据应用发展到一定阶段的产物，最初的大数据其实并不”大”，受技术的限制，以往的信息量并不多，所形成的数据也并不丰富。随着城市信息化时代的到来，信息量呈现出飞跃式的增长。要便捷、快速的应用散乱的数据，就需要对其进行梳理和清洗，此时大数据应用开始出现。大数据应用分这四个步骤：数据，信息，知识，智慧，最终形成实际应用所需要的数据库。

由此看来，云计算与大数据要发挥出自身的实际作用，就要彼此结合，也就是说，”大数据需要云计算，云计算需要大数据”，缺失了任何一方，自身概念就失去了意义。那么，人工智能又充当了什么角色呢？简单来讲，人工智能是借助云计算、大数据来教会机器像朋友一样懂我们，来帮助我们解决问题。

要让机器懂得人类，首先要告诉计算机人类的推理的能力，其次要交给机器知识，在这一过程中，人工智能所要做的就是给机器一个人类的”大脑”。在这个”大脑”中，存储了大量的数据，通过计算让机器模拟人的思维逻辑。由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的，这些数据往往需要面向某个特定的领域进行长期的积累，如果没有数据，就算有人工智能算法也白搭。如今，云计算厂商往往已经积累了大量数据，客户在应用中只需要暴露一个服务接口，直接用这个在线服务就可以了。人工智能程序就这样进行了云计算。

上面三者的关系确实是紧密相连的，所以一般在一个云计算平台上，云，大数据，人工智能都能找得到三者结合起来才能发挥最大的应用效能。