亚马逊在中国创新的“道”与“术”
撰文 陈酿
编辑 杨一枝
“预测未来的最好办法是创造未来”。美国学者尼葛洛庞帝曾在《数字化生存》一书里这样解释数字时代的价值。
而当代互联网公司创造未来最重要的方式便是创新，无论是在技术迭代，还是商业模式变革上，皆是如此。亚马逊亦不例外。
近日，亚马逊中国开启了“2020亚马逊创新日”，以“全球资源，本地创新”为主题，从跨境网购、技术研发和亚马逊云服务（AWS）等层面，分享了在产业数字升级上的一些经验。
众所周知，亚马逊今年在美股中累计涨幅很大，从最低的1626美元涨到过最高的3344美元。尤其是在第二季度，亚马逊的营收同比增长40.2%，净利润同比增长99.7%，其国际业务的营业利润为3.45亿美元，实现扭亏为盈。
这里面固然有疫情对于电商业务的催化作用，但亚马逊自身的科技创新也给了市场以信心。
壹
从跨境网购谈本地化创新
犹记得去年4月，亚马逊宣布关闭其在中国的国内市场业务。
此中曲折自有评说，不过从中可以发现，自2004年亚马逊进入中国以来，除了本土电商业务外，还发展了跨境网购、全球开店、AWS以及Kindle电子书业务。
对于一家跨国互联网巨头而言，全球化与本土化都只是商业版图扩张的不同选择。
亚马逊没有在竞争激烈的中国市场里与本土电商鏖战，而是选择差异化策略，聚焦于其他更有核心竞争力的业务线。
以跨境网购业务为例，其本地化创新可以体现在三个维度：技术应用、客户体验和商业模式。
具体来说，就是技术创新本地化，客户需求定制化，以及运营模式轻量化。
像去年亚马逊的“黑五”大促里，因为时差关系，中国消费者可以在外国消费者还处于睡梦中时，提前抢购日本、英国、德国和美国促销商品的库存。
这里面所应用到的跨国界、跨时区、跨品牌的全球促销同步技术，就是技术创新本地化的一种体现。
同样是在去年“黑五”大促期间，亚马逊联合国内社交电商平台拼多多打造了线上“快闪店”；而早在去年9月，亚马逊推出的海外购微信小程序，则是在全球范围内除了主站和APP之外，第一次通过外部平台提供客户服务。
开拓本地渠道的尝试，使得亚马逊的服务慢慢贴合本地市场。
亚马逊在全球智能网络上存在一定优势：连接全球175个运营中心，跨国配送185个国家和地区，服务3亿全球消费者。依托全球布局的优势，从而采取轻量化运营，其核心有二，一个是提升货品周转率，另一个是结合市场数据分析预判，提前备货。
通过调配全球资源，让本地市场实现零库存，不仅在一定程度上保证了货源的纯粹性，此外还能减少运营成本。
针对用户消费偏好、商品销售订单和促销价格弹性等数据进行分析预判，提前将商品调送到在香港跨境前置仓，能达到“订单未下，货已先行”的效果，既缩短了物流周期，也间接提升了服务能力。
贰
AWS筑起亚马逊商业版图扩张的护城河
如果说亚马逊的跨境网购业务是想做“万物商店”的话，那AWS则是想在万物互联时代“占山为王”。
AWS可能已经做到了。据相关报告显示，现阶段AWS占全球云服务器市场份额在50%左右。
不仅占据行业半壁江山，而且AWS还成为亚马逊核心的利润来源。
据财报显示，2018年AWS营收257亿美元，占亚马逊全年营收（2329亿美元）的11%，AWS运营利润占总利润的63%。2019年AWS营收350亿美元，占亚马逊全年营收（2805亿美元）的12.5%，AWS运营利润占总利润的80%。
来源：公开数据整理
AWS的营收规模日益扩大，逐渐成为亚马逊产业数字升级与智能科技创新的根基。
目前AWS提供的云服务已超过了175大类，从存储、计算、数据库到分析，乃至于机器学习、人工智能、物联网、虚拟现实和IT运维管理等。
例如通过卫星地面站和云计算中心连接的Groud Station，通过云计算提供量子计算服务的Bracket，以及面向5G时代云计算的创意服务Wavelength等。
近年来，随着跨境网购业务的快速发展，在按照用户需求及反馈进行的优先级排序下，AWS的很多云服务都开始落地中国。
仅在今年上半年，就有150多项云服务在中国落地，其中比较重要的有三方面。
一个是计算领域的容器，比如用于Kubernetes的Amazon EKS；一个是大数据领域的数据湖，比如用于分类搜索的Glue和做实时动态的Athena；还有一个是机器学习和人工智能领域，比如软件开发平台SageMaker。
这些云服务的落地，既能提高中国企业的运营效率，又能帮助它们节约成本，用户包括OPPO、美的、携程和虎牙直播等公司。
叁
用户需求：技术创新的第一驱动力
亚马逊海外购中国技术负责人王毅这样解释亚马逊技术创新的驱动力：“技术创新不是商业利益驱动，而总是客户需求驱动。”
比如2016年亚马逊在全球首推的线下实体店Amazon Go，由于受到热捧，截至今年3月底，就已在美国开设了25家店。
这是因为在传统的大卖场里，经常要排很长的队才能完成收银买单，而Amazon Go抓住了消费者的这一痛点，使用传感器融合、计算机视觉和深度学习等技术，直接跳过人工收银环节。眼下，用户购物无需排队结账，即拿即走。
另一个典型案例是智能尺码推荐技术的研发，该技术能智能匹配服装、鞋靴类商品的尺寸，至今已发展到第三代。
假设某人喜欢某品牌的鞋子，智能尺码助手1.0可以推荐不同国家与其相匹配的尺寸；智能尺码助手2.0性能有所提升，展示出不同品牌的尺寸差异；智能尺码助手3.0则进一步细化颗粒度，能推荐同一品牌不同系列鞋子的差异化尺码。
产品细致化使得消费者的跨境网购体验更好。
此外，在基于语音的人机交互领域，每月已有数千万用户在应用Alexa智能语音助手，该项技术已覆盖智能家居、汽车、计算机、移动设备、玩具等多个行业。
截止到2019年，亚马逊在全球已有12万多项专利发明，全部与新兴技术相关，包括机器学习、云计算、人工智能和机器人技术等。
值得一提的是，由于跨境网购业务的重要性，亚马逊亦是最早开启智能物流变革的公司，其核心内容便是智能仓储和智能配送。
亚马逊基于云技术和大数据建立的智能物流系统，已经演进到第8代，覆盖从仓储到最后一公里配送的全链条。
例如服务于中国市场的香港前置仓，是把不同国家仓库产品提前预支到前置仓。在疫情期间消费者急需的产品，如口罩和体温计等，跨境配送周期只需三天。
亚马逊已经实现了自动化运营，通过资源全球化和技术创新的本地化，既能提升业务运营效率和用户消费体验，又能延长客户的消费生命周期。
肆
结语
亚马逊之所以聚焦于本地化创新，极力拓展在华市场跨境网购业务，很大程度上在于国内市场潜力巨大。
国内消费者对跨境网购的热情日益高涨，尤其是对正品行货与相对低价的追求与日俱增，迫使行业玩家必须积极调整思路以适应新的挑战。
除市场因素外，国家对于跨境电商的扶持力度也是重要推力。去年，两会提出将改革完善跨境电商等新业态扶持政策，为行业注入了强心剂。
究其本质，亚马逊创新的中国公式，是为了满足中国消费者与市场的需求。
同时，亚马逊本地化的创新实践，又将反哺其全球化业务，继而推动着这家二十五岁的互联网巨头乘风破浪，向着“而立之年”进发。
