VMware将增强的AIOps和Kubernetes集成引入vRealize Cloud Manage
vRealize Cloud Management是一个自动化平台，可作为SaaS产品以及本地安装使用。客户可以使用该平台进行基础结构，DevOps自动化和网络自动化的自助式配置。它充当一个单一窗格，可管理在数据中心和云中运行的虚拟化基础架构的第二天操作。
借助vRealize Cloud Management 8.2，VMware为其旗舰管理平台带来了新的AI驱动功能。以下是增强功能的快速概述：
VMware Cloud模板
VMware Cloud模板以前称为vRealize Automation蓝图，可简化定义一致且可重复的部署的过程。基于“基础结构即代码（IaC）”范例，客户可以使用画布设计可转换为YAML文件的基础结构模板，该文件可以添加到版本控制系统（例如GitHub）中。
除了为vSphere，VMware Cloud Foundation和NSX定义和创建部署模板外，该工具还支持针对主流云平台（包括AWS，Azure和Google Cloud）的模板。VMware Cloud模板支持现有的IaC工具，例如ServiceNow，Terraform和Ansible。
Kubernetes运营
vRealize Cloud Management 8.2与VMware Tanzu Kubernetes Grid和Red Hat OpenShift平台集成在一起，可自动发现Kubernetes集群。它可以监视各种Kubernetes原语的运行状况，性能，容量，成本和配置。
vRealize Log Insight 8.2及其SaaS对应的VMware vRealize Log Insight Cloud引入了增强的Kubernetes支持，与VMware Cloud on AWS的更深层集成以及整体可用性增强。
客户可以通过一个通用控制台获得运行传统VM以及Kubernetes集群的基础架构的统一视图。
全栈可观察性
vRealize的最新版本包括与主流APM工具（如AppDynamics，Datadog和Dynatrace）的功能集成。该平台可以发现基于vSphere，vSAN和NSX的应用程序，基础架构资源，以提供堆栈的端到端可见性。通过与vRealize Network Insight集成，客户可以预测，预防和补救应用程序上下文中的问题。
VMware云监控
借助vRealize Cloud Management 8.2，VMware声称改进了指标相关性和新的近实时监视功能，可实现企业可观察性。此增强功能可帮助客户更快地检测性能和可用性问题15倍。
对本机AWS管理的增强将解锁EC2实例的容量计算，并自动将指标导入监视平台以加快故障排除速度。
成本和产能计划
通过改进定价和成本核算引擎，包括每日虚拟机（VM）成本粒度，增强的计量功能以及对非VMware vRealize Automation工作负载的定价支持，VMware声称它将帮助客户降低云基础架构成本。
VMware的AIOps推动力来自其在最近的两次重要收购中所获得的支持-Nyansa和Blue Medora。
Nyansa于今年早些时候被收购，帮助VMware提供了AI增强的网络分析平台。该工具被称为Voyance，可自动从网络设备收集指标以进行关联和上下文化。借助Nyansa，VMware在其管理平台中增加了高级网络日志记录和分析功能。
下一次收购Blue Medora，将基本的自动驾驶和基于AI的操作引入了vRealize Suite。Blue Medora的True Visibility产品通过管理包为vRealize Operations提供了集成解决方案，这些管理包已成为vRealize不可或缺的一部分。在收购之前，Blue Medora和VMware密切合作了多年，帮助两家公司适应了客户需求和行业趋势。
AIOps已成为IT运营的重要组成部分。基于Kubernetes的云原生平台的兴起和多云平台的采用要求通过AIOps进行基础架构管理的智能方法。
