.NET 微信开发自动内容回复实例代码

微信开发中，首先遇到的问题就是处理如何接收和响应用户消息 ， 本文将向大家介绍一下方法和关键的代码。

ASP.NET开发的接收微信消息和响应用户消息代码如下：

文件名 ：v.ashxusing System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using System.Xml;using Td.Weixin.Public.Common;using Td.Weixin.Public.Message; namespace WeiWeiXin.Net6{/// <summary>/// v 的摘要说明/// </summary>public class v : IHttpHandler{/// <summary>///开发者 验证 模块/// </summary>/// <param name="context"></param>public bool ProcessRequest2(HttpContext context){context.Response.ContentType = "text/plain";//context.Response.Write("Hello World");try{string echoStr = context.Request["echoStr"];if (!string.IsNullOrEmpty(echoStr)){context.Response.Write(echoStr);return true;}else{// context.Response.Write("end");//context.Response.End();}}catch (Exception e){//context.Response.Write("end" + e.Message + e.ToString());// context.Response.End();}return false;}public void ProcessRequest(HttpContext context){context.Response.ContentType = "text/plain";//如果 是 验证则 直接 退出if (ProcessRequest2(context))return;context.Response.ContentType = "text/plain";var m = ReceiveMessage.ParseFromContext();if (m == null)return;//被关注if (m.MsgType == MessageType.Event && m.InnerToXmlText().IndexOf("subscribe") >= 0){//发送AIML请求var r2 = m.GetTextResponse();string result = "[微笑]欢迎关注";r2.Data = (TextMsgData)result;r2.Response();return;}//数据解析XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument();xmlDoc.LoadXml(m.ToXmlText());//"<xml><description><![CDATA[木子屋:http://www.mzwu.com/]]></description></xml>");//菜单 或者 用户文本输入if (m.MsgType == MessageType.Text || (m.MsgType == MessageType.Event && m.InnerToXmlText().IndexOf("subscribe") < 0)){//读取string rr = "";if (m.MsgType == MessageType.Text){rr = xmlDoc.SelectSingleNode("//Content").FirstChild.InnerText.ToLower().Trim();}else{rr = xmlDoc.SelectSingleNode("//EventKey").FirstChild.InnerText.ToLower().Trim();}//发送var r2 = m.GetTextResponse();string result = "欢迎使用,您发送的是:" +rr;//r2.Data = (TextMsgData)result;r2.Response();return;}}public bool IsReusable{get{return false;}}}}这段代码中具有开发者验证的功能，同时也考虑到了 由菜单发送到平台的文本的接收和响应。

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