“5G新基建”凭什么帮你降本增效？

在“新基建”的浪潮之中，似乎没有人会怀疑，在大的趋势下，5G、物联网、工业互联网等大概念将帮助各个产业，城市管理等领域降本增效。但在具体如何实现上，却没有一个确凿的认知。

这也是为什么，英特尔、红帽、富士康会联合虎嗅，推出系列节目的第一集《5G种可能，5G新基建》，并聚焦于5G+边缘计算，及其对于新基建的重大意义。

我们希望以5G+边缘计算技术与生态的发展，如何影响工业互联网的实施为例，来为每一个正在关注“新基建”对不同产业影响的人厘清一个事实：

“新基建”的巨大影响力并非空穴来风，在价值链的上下游，不同厂商基于自身能力，正在发挥不同作用，并已经赋能于实际的生产之中，正在彻底的改变我们所认知世界。

为什么开放的5G+边缘计算

如此重要？

首先需要厘清的概念是，数据为核心的时代，5G作为新基建的重要一环，提供了快速、灵活、可靠的通信管道，但它并非孤立存在的，而是与万物相连接。这种连接分为两个方面：其一是连接海量的商用场景，其二是连接不同的新技术，最终形成一个完整的数字生态，并赋能于国民经济之中。

这也是近年来“云网融合”成为产业热门话题的原因，5G网络与云端的计算能力融合，以及搭载的AI技术，再结合边缘计算的敏捷与智能，组合成为了解决不同产业场景——比如工业互联网、车联网、智慧城市——的基石。并由此构筑起多样化的5G生态。

这其中，边缘计算的重要性在于，能够提供近距离的数据传输，快速的响应，充分利用5G高带宽、低延迟的特性。

举个例子，无论是自动驾驶，还是工业机械控制，即使是延误0.2秒，也是一个无法接受的事情，所以计算必须是立即完成。即使是5G网络，如果所有计算都需要先传输回核心云端，再传回终端，肯定来不及。

而靠近用户的边缘计算能将延迟控制到毫秒级，并提供近距离的算力，如此才能真正实现如今还略显科幻的无人驾驶、无人工厂。

而如果将网、云、边缘以及软硬件面向产业的部署，理解为5G经济的产业链，那么从终端到网络边缘，以及数据中心和软件一起，上下游涉及到繁多的公司将参与其中，是什么让他们能够有机的组合在一起呢？

这就是技术领域老生常谈，却长盛不衰的关键词了：开放。英特尔中国有限公司、中国运营商市场总经理叶唯琛博士认为，开放包含了三个方面：

平台的开放

软件开源

多样的应用场景

平台的开放就是指将硬件设备进行云化与虚拟化，让更多的硬件厂商能够介入。而软件的开源则使得公司能够更自由的订制自身解决方案，而不用担心被供应商绑架。在做到前两点的基础上，不同行业，不同场景，部署5G的成本就能够大幅度的降低，真正使5G大规模的投入到产业应用之中。

开放的背后，就需要产品的支持，以及开放标准。

在中国，硬件方面，英特尔积极与产业链上下游合作伙伴进行配合，针对边缘的特殊性，制定硬件标准能力。而英特尔也正在通过云网边产品组合，以及软硬加速方案和通用参考设计，以集成AI加速的英特尔?燎慨可扩展处理器为基础，推动产业协作，并以5G-AI-边缘的融合，实现敏捷部署，深化应用创新，创造繁荣的5G生态。

而软件层面，三大运营商们也在积极的与红帽等公司，以及各种开源社区合作，共同制定标准。

在经过了5年左右的积累之后，5G+边缘计算的开放标准正在变得成熟，也正在不同产业中得到验证。

5G+边缘计算正在改变什么?

“5G和边缘计算就是给我们一个赋能，给我们一个通信，另外一个是计算，这个通信和计算的能力，能够赋予到我们的工厂。所以说我觉得未来的理想的5G和边缘计算，什么时候需要计算，什么需要通信，它们就无处不在。”

富士康科技集团深圳5G研究所所长、富华科精密工业深圳有限公司总经理罗为在本期中，这样总结了5G+边缘计算的能力，在富士康的工厂里，一些变化也持续发生着。

一个典型应用，发生在物流上，工厂里的物流运输非常复杂，有些时候是平移，有些时候要上电梯。而运行的场地也各有不同，有时候是钢板地面，有时候是塑料地面。这些对于物流车的导航和定位来说，都是不同的挑战。

而针对物流的复杂性，就需要富士康对自身的硬件设备运行进行定制化的开发，通过5G和边缘计算的协力，以及开放的软硬件平台，他们可以快速的将软件实施到导航功能至上，通过高速的通讯网络，物流车通过机器视觉的识别、周围激光的情况等方式，将数据传回系统之中，进行导航计算，再把小车需要的控制信息传输回去。

不过罗为也提到：“其实5G+边缘计算，在这方面的探索，我认为还是一个初级的计算。”

这种初级体现在两个层面——

其一是其复杂性和成本依旧偏高；

其二是目前的场景还不够丰富。

5G和边缘计算的整个贯通，需要网络运营商、网络生产商和云平台提供者及其复杂协力，而且5G网络本身的部署成本也比较高，这也就成为了许多工厂的“灵魂拷问”：怎么降低成本？怎么简化，使其运行起来更加容易可靠？

硬件层面，叶唯琛博士将这两个问题细化的做了拆解：

首先，5G的部署成本，确实要比4G高，因为它本身的频率比较高，所以它对一样的覆盖范围之内，相对来讲部署的基站设备数量要增加。

其次，它应用了更多的复杂的算法，所以它的算力，对于硬件的设备要求也会比较高，同时用电功耗也会相应的增加。

而解决这些问题的方式，正是前文提到的开放。英特尔与合作伙伴一起的云化平台的开放，将带来硬件设备的开放竞争，以此降低成本。

同时针对边缘来说，UPF（User Plane Function，用户面功能）下沉和灵活部署实现了数据流量本地卸载。可以将边缘计算节点灵活部署在不同的网络位置来满足对时延、带宽有不同需求的边缘计算业务，目前成本很高，但也可以通过开放标准，吸纳更多标准的设备进行部署，其规模可以根据不同需要弹性设置，而这也是运营商、英特尔以及合作伙伴共同在努力的方向。

软件层面，红帽大客户事业部中国区总经理陈满恒也在本期节目中提到，开源的技术可以帮助厂商标准化操作系统、虚拟化、中间件维护，降低这些成本，同时可以通过容器技术提升部署灵活度，从而降低整体硬件资源压力，将容器灵活的部署到不同场景下，解决许多复杂性的问题。

而在终究可以通过技术降低的成本之后，就是场景的极大丰富。叶唯琛博士认为，5G+边缘计算的重点是两个场景：

其一是To C的用户体验场景，比如通过VR/AR技术，去参与到球赛、演唱会或者游戏之中。边缘设备通过5G管道接受和融合现场画面、游戏画面，然后给观众呈现一个全场景、最佳状态的体验。

其二是真正对国计民生影响重大的场景，如教育和医疗，未来通过智能屏幕，学生和医生都将能够细致的实现学习过程的全面数字化，或者远程的读片和手术。

这些都需要整个产业链的合作，但未来可能并没有大家想象的那么远。

“今年晚些时候，以及明年，我们就会看到一些成果，真正丰富我们的社会，我们的大众。”叶唯琛博士这样说，而我们也这样期许着。