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脸书谷歌纠错假新闻,“算法”取代人工还要多久

时间:2016-11-18 04:07:59 作者:采集侠 来源:网络整理
在对待新闻的传播上,两大互联网公司已经走出了纠错的第一步

导语:最近,谷歌和脸书两大公司都被指责其平台推荐的“假消息”大肆传播影响了大选结果。对此,谷歌紧急回应宣布将采取措施,禁止虚假新闻网站使用其广告销售软件。脸书首席执行官马克.扎克伯格亦承诺,脸书将会采取行动应对该网站不断出现的假新闻和推送。在对待新闻的传播上,两大互联网公司已经走出了纠错的第一步,但是他们真正应该意识到的,是在人工智能还未完成成熟之前,人工的干预,以及对机器算法的驯化仍然必不可少。

脸书谷歌纠错假新闻,

美国主流媒体围攻facebook

Facebook 创始人扎克伯格近日被多家传统媒体指控称,Facebook 上的假消息泛滥对本届美国总统选举造成巨大影响。

11月11 日,美国《财富》杂志刊文指责 Facebook 称,尽管 Facebook 没有散播怂恿选民投票支持特朗普的新闻,但是 Facebook 也是特朗普当选的“帮凶”,Facebook 上流传着关于美国政治虚假的小道消息使得选举的天平向特朗普倾斜。

《赫芬顿邮报》也放出调查报道称,Facebook 热门话题板块上针对希拉里谣言数量尤为突出,并借此质疑 Facebook 对这类谣言的整治不力。

《纽约杂志》也发文称,数千万的 Facebook 用户都有预谋或者情绪性地分享了针对希拉里的虚假新闻。

此外,纽约大学新闻系教授 Jay Rosen、社会学家 Zeynep Tufekci、尼曼新闻实验室负责人 Joshua Benton 也在近日分别撰文称,希拉里败选与 Facebook 上的传播虚假消息关系密切。

扎克伯格一开始还宣称他不认为脸书影响了大选结果,那些认为脸书能影响投票的说法很“疯狂”,但扎克伯格的回应连自家的部分员工都不认同,据Buzzfeed报道,部分Facebook员工已经成立了非官方的“特别工作组”,秘密调查哪些假新闻影响了大选结果。

扎克伯格说:“在脸书上的内容,有99%都是靠谱的。”考虑到脸书上浩如烟海的信息,那1%的假消息已经够多了。

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然而,作为科技巨头和传播媒体,99%的准确度并不值得夸耀(大部分新闻媒体能够接受的消息准确性为99.9%)。这个数字也让我们看到了这家无比成功的公司把“准确”放在了什么位置,“上线(Uptime)”显然要更受看重。而这些不准确的例外在现实世界可能会引发极为严重的后果,这就是数码信息时代的并行产物。

谷歌被卷入“假新闻”风暴

《华盛顿邮报》记者菲利普-庞普在报道中揭示,在大选当天结果还未公布前,假如你用谷歌搜索“大选最终结果”,会在其新闻搜索页面上看到一则来源于“70News.com”的假新闻,称特朗普的普选得票高过希拉里-克林顿。这则新闻还被推送到了最靠前的位置。

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这无疑是对谷歌新闻的一次打脸,也让这家科技公司为其竞争对手脸书分担了批判的炮火。

脸书谷歌相继发表声明纠错假新闻

事发之后谷歌临时修改公司政策,宣布将不再允许这些发布假新闻的网站使用自己的广告服务。

九年前,新闻业就要求谷歌取缔“spam blog”——一项靠垃圾(水军)评论能够帮某网站提升搜索排名的服务。现在,面对无数假冒新闻媒体的网站,谷歌拿出了类似的限制措施。

脸书的受众网络(Facebook Audience Network)也宣布会将把发布假新闻的网站全部屏蔽。

两大互联网巨头同时发布声明,足以说明今年大选季有多么奇怪。但这些应对措施的出台,也算是不幸中的万幸了。特朗普的当选让这两家公司饱受批评,民主党在总结失败经验的时候,脸书的巨大影响力也成为他们指责的对象。

脸书和谷歌当然影响了大选,但没有任何软件能算出来其影响力为几何。网友们想知道特朗普交了多少税,但他们更希望知道脸书和谷歌的计算规则。他们每天在这两个网站上花的时间太多了(脸书称其用户每天在线时间大约达到1个小时),他们对于广告的垄断给传统媒体造成了巨大打击,美国和欧洲的记者都快成为濒危物种。

在人工智能完全成熟之前,人工的干预和驯化必不可少

这些假新闻的泛滥让人们重新关注起他们的内核。此前,茶党就攻击过脸书在“热门推荐”上的取向偏见。那些推荐看起来是由机器计算出的结果,但这种想法只是自欺欺人。这些内容就算不是由编辑选择的,也是由工程师写出的代码计算出来的。人类发明了强大的机器计算庞大的数据,但这些机器也还是来自人手和人脑。现在的网络公司在“媒体”和“科技公司”的身份之间摇摆转换,推特、脸书都在其中。

今年8月扎克伯格还表示,Facebook永远是一个科技平台,不会成为一家媒体。并且为了证明自己科技公司的立场宣布开除所有的热门话题编辑,将热门话题的编辑、推荐和排名全部交给人工智能。

并且Facebook在取消编辑时就明确表示,作为科技公司,让算法和人工智能代替人工筛检和编辑是必然和已经发生的事。

然而,被多次打脸后,facebook应该意识到,编辑该如何工作,机器又该如何工作,在面对很多悬而不决的话题的时候,就连最顶级的专业人才也显得像是门外汉,在未知的领域完全没有做好探索准备。

我们看到,多年来,谷歌一直在更改自己的新闻筛选机制,希望去伪存真。

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然而搜索“第一夫人+推特”,谷歌“In the News”推荐的还是不靠谱内容。

谷歌和脸书的纠错新政值得赞许,但依然没有触碰到问题的本质。“70News.com”这样的网站究竟是如何能挤上那么高的搜索排名?

如果谷歌搜索的算法那么先进,怎么会把这种“新闻”筛选进来?是因为这些假新闻获得了大量的点击吗?谷歌将如何应对这样的系统漏洞?他们欠用户一个纠正,硅谷的企业需要为自己增加透明度了。

1998年通过的数字千年版权法(Digital Millennium Copyright Act)保证了互联网内容的自由流通,但现在时代已经变了,20年前的人类根本没想到脸书和谷歌会有这么广泛的社会影响力。责任伴随着权力而来,这两家公司的自我规范是应该的,但同样也是不够的。