redis如何缓存分页数据
时间:2020-09-22 11:00:06
作者:重庆seo小潘
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我们在项目中常常需要缓存需要分页的数据,有如下几种思路,我们来对比一下各自优劣 几种思路: 每页数据分别使用一个key缓存,各自设置过期时间,在数据请求时且缓存中没有时进行初始化,pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分,比如:(推荐学习:Redis
我们在项目中常常需要缓存需要分页的数据,有如下几种思路,我们来对比一下各自优劣
几种思路:
每页数据分别使用一个key缓存,各自设置过期时间,在数据请求时且缓存中没有时进行初始化,pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分,比如:(推荐学习:Redis视频教程)
key:cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}
value:序列化(List<Customer>)
每页数据分别使用一个key缓存,在数据有更新时,主动更新所有页的数据,pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分,比如:
key:cstm:list:${pageIndex}_${pageSize}
value:序列化(List<Customer>)
使用有序集合缓存热点数据,排序条件作为分数,使用命令【ZRANGE key start stop [WITHSCORES]】实现分页效果
key:cstm:zset:pageList
value:序列化(Customer)
优劣分析:
第一种方式:在数据新增、删除间隙初始化缓存会产生,数据重复,或者遗漏,比如:在第一页数据缓存完成后,数据有新增的话,在缓存第二页数据时,两页缓存数据会有重复
第二种方式:若数据更新频繁,缓存数据会比较频繁的更新
第三种方式:这种方式相对比较友好,需要在数据变化的同时维护缓存,并注意修剪列表长度
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