mysql大表分页查询翻页优化方案

mysql分页查询是先查询出来所有数据，然后跳过offset，取limit条记录，造成了越往后的页数，查询时间越长

一般优化思路是转换offset，让offset尽可能的小，最好能每次查询都是第一页，也就是offset为0

查询按id排序的情况

一、如果查询是根据id排序的，并且id是连续的

这种网上介绍比较多，根据要查的页数直接算出来id的范围

比如offset=40, limit=10, 表示查询第5页数据，那么第5页开始的id是41，增加查询条件：id>40limit 10

二、如果查询是根据id排序的，但是id不是连续的

通常翻页页数跳转都不会很大，那我们可以根据上一次查询的记录，算出来下一次分页查询对应的新的 offset和 limit，也就是离上一次查询记录的offset

分页查询一般会有两个参数：offset和limit，limit一般是固定，假设limit=10

那为了优化offset太大的情况，每次查询需要提供两个额外的参数

参数lastEndId： 上一次查询的最后一条记录的id

参数lastEndOffset： 上一次查询的最后一条记录对应的offset，也就是上一次查询的offset+limit第一种情况（与第二种其实是一样）：跳转到下一页，增加查询条件：id>lastEndId limit 10第二种情况：往下翻页，跳转到下任意页，算出新的newOffset=offset-lastEndOffset,增加查询条件：id>lastEndId offset newOffset limit 10，但是如果newOffset也还是很大，比如，直接从第一页跳转到最后一页，这时候我们可以根据id逆序（如果原来id是正序的换成倒序，如果是倒序就换成正序）查询，根据总数量算出逆序查询对应的offset和limit，那么 newOffset = totalCount - offset - limit， 查询条件：id<lastEndId offset newOffset limit 10 ,然后再通过代码逆序，得到正确顺序的数据，注意：最后一页 offset + limit>=totalCount ，也就是算出来的newOffset 可能小于0, 所以最后一页的newOffset=0，limit = totalCount - offset第三种情况：往上翻页，跳转到上任意页，根据id逆序 ,newOffset = lastEndOffset- offset - limit-1， 查询条件：id<lastEndId offset newOffset limit 10 ,然后再通过代码逆序，得到正确顺序的数据三，如果查询是根据其他字段，比如一般使用的创建时间（createTime）排序

这种跟第二种情况差不多，区别是createTime不是唯一的，所以不能确定上一次最后一条记录对应的创建时间，哪些是下一页的，哪些是上一页的

这时候，增加一个请求参数lastEndCount：表示上一次查询最后一条记录对应的创建时间，有多少条是这同一时间的，这个根据上一次的数据统计

根据第二种情况下计算出来的newOffset加上lastEndCount，就是新的offset，其他的处理方式和第二种一致

java 示例：/** * 如果是根据创建时间排序的分页，根据上一条记录的创建时间优化分布查询 ** @see 将会自动添加createTime排序 * @param lastEndCreateTime *上一次查询的最后一条记录的创建时间 * @param lastEndCount 上一次查询的时间为lastEndCreateTime的数量 * @param lastEndOffset上一次查询的最后一条记录对应的偏移量offset+limit **/public Page<T> page(QueryBuilder queryBuilder, Date lastEndCreateTime, Integer lastEndCount, Integer lastEndOffset,int offset, int limit) {FromBuilder fromBuilder = queryBuilder.from(getModelClass());Page<T> page = new Page<>();int count = dao.count(fromBuilder);page.setTotal(count);if (count == 0) {return page;}if (offset == 0 || lastEndCreateTime == null || lastEndCount == null || lastEndOffset == null) {List<T> list = dao.find(SelectBuilder.selectFrom(fromBuilder.offsetLimit(offset, limit).order().desc("createTime").end()));page.setData(list);return page;}boolean isForward = offset >= lastEndOffset;if (isForward) {int calcOffset = offset - lastEndOffset + lastEndCount;int calcOffsetFormEnd = count - offset - limit;if (calcOffsetFormEnd <= calcOffset) {isForward = false;if (calcOffsetFormEnd > 0) {fromBuilder.order().asc("createTime").end().offsetLimit(calcOffsetFormEnd, limit);} else {fromBuilder.order().asc("createTime").end().offsetLimit(0, calcOffsetFormEnd + limit);}} else {fromBuilder.where().andLe("createTime", lastEndCreateTime).end().order().desc("createTime").end().offsetLimit(calcOffset, limit);}} else {fromBuilder.where().andGe("createTime", lastEndCreateTime).end().order().asc("createTime").end().offsetLimit(lastEndOffset - offset - limit - 1 + lastEndCount, limit);}List<T> list = dao.find(SelectBuilder.selectFrom(fromBuilder));if (!isForward) {list.sort(new Comparator<T>() {@Overridepublic int compare(T o1, T o2) {return o1.getCreateTime().before(o2.getCreateTime()) ? 1 : -1;}});}page.setData(list);return page;}前端js参数，基于bootstrap tablethis.lastEndCreateTime = null;this.currentEndCreateTime = null;this.isRefresh = false;this.currentEndOffset = 0;this.lastEndOffset = 0;this.lastEndCount = 0;this.currentEndCount = 0;$("#" + this.tableId).bootstrapTable({url: url,method: 'get',contentType: "application/x-www-form-urlencoded",//请求数据内容格式 默认是 application/json 自己根据格式自行服务端处理dataType:"json",dataField:"data",pagination: true,sidePagination: "server", // 服务端请求pageList: [10, 25, 50, 100, 200],search: true,showRefresh: true,toolbar: "#" + tableId + "Toolbar",iconSize: "outline",icons: {refresh: "icon fa-refresh",},queryParams: function(params){if(params.offset == 0){this.currentEndOffset = params.offset + params.limit;}else{if(params.offset + params.limit==this.currentEndOffset){//刷新this.isRefresh = true;params.lastEndCreateTime = this.lastEndCreateTime;params.lastEndOffset = this.lastEndOffset;params.lastEndCount = this.lastEndCount;}else{console.log(this.currentEndCount);//跳页this.isRefresh = false;params.lastEndCreateTime = this.currentEndCreateTime;params.lastEndOffset = this.currentEndOffset;params.lastEndCount = this.currentEndCount;this.lastEndOffset = this.currentEndOffset;this.currentEndOffset = params.offset + params.limit;console.log(params.lastEndOffset+","+params.lastEndCreateTime);}}return params;},onSearch: function (text) {this.keyword = text;},onPostBody : onPostBody,onLoadSuccess: function (resp) {if(resp.code!=0){alertUtils.error(resp.msg);}var data = resp.data;var dateLength = data.length;if(dateLength==0){return;}if(!this.isRefresh){this.lastEndCreateTime =this.currentEndCreateTime;this.currentEndCreateTime = data[data.length-1].createTime;this.lastEndCount = this.currentEndCount;this.currentEndCount = 0;for (var i = 0; i < resp.data.length; i++) {var item = resp.data[i];if(item.createTime === this.currentEndCreateTime){this.currentEndCount++;}}}}});更多MySQL相关技术文章，请访问MySQL教程栏目进行学习！以上就是mysql大表分页查询翻页优化方案的详细内容，更多请关注小潘博客其它相关文章！