百万数据下mysql分页问题

在开发过程中我们经常会使用分页，核心技术是使用limit进行数据的读取。在使用limit进行分页的测试过程中，得到以下数据：select * from news order by id desc limit 0,10耗时0.003秒select * from news order by id desc limit 10000,10耗时0.058秒select * from news order by id desc limit 100000,10 耗时0.575秒select * from news order by id desc limit 1000000,10耗时7.28秒我们惊讶的发现mysql在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。这是一个我们无法接受的数值！

改进方案 1select * from news where id >(select id from news order by id desclimit 1000000, 1)order by id desc limit 0,10查询时间 0.365秒，提升效率是非常明显的！！原理是什么呢？？？

我们使用条件对id进行了筛选，在子查询 (select id from news order by id desc limit 1000000, 1) 中我们只查询了id这一个字段比起select * 或 select 多个字段 节省了大量的查询开销！

改进方案2

适合id连续的系统，速度极快！select * from news where idbetween 1000000 and 1000010 order by id desc不适合带有条件的、id不连续的查询。速度非常快！以上就是百万数据下mysql分页问题的详细内容，更多请关注小潘博客其它相关文章！