Photoshop把AI论文demo打包实现了：照片上色、改年龄、换表情只

我们见过很多神经网络上色、换表情、修改年龄的研究和应用，但它们往往只存在于GitHub 上，距离「人人能用」还有一段距离。但最近，推出 Photoshop 的 Adobe 这次终于有所表示了:你们论文里的效果，我们打包实现了。

这两年，我们从很多论文中看到过一些令人惊艳的 demo，比如老照片自动上色、低画质图像秒变高清图像、普通图像一键变梵高风格等。

但对于不写代码、不玩模型的普通人来说，这些 demo 展示的应用还是非常遥远，或者只能从某个 APP 中找到其中一种。因此，经常有人会问:「我也想用这个 demo 里的效果，但不懂代码，我还有机会吗?」

先说答案:有。

这个答案来自大名鼎鼎的 Adobe。这家极富创意的公司最近在 Photoshop22.0版更新中推出了一个新的工具包——Neural Filters，把自动上色、超分辨率、风格迁移等之前很多论文展示的功能都打包到了一起。

先来看自动上色:

可以看到，整个过程能够一键完成。当然，如果你对某一处的上色效果不满意，可以选择手动调整:

其实，局部上色效果不佳是目前很多算法存在的共性问题，Photoshop 这种「自动 + 手动」的方法似乎更加灵活。

日常生活中的照片也经常存在分辨率不够高或被压成 JPEG 格式后画质变差的情况，而在 Neural Filters 中，这个问题也通过添加细节被克服了:

这波修复操作包括「增强图像细节」、「消除 JPEG 伪影」和「降噪」。

其他特色功能还包括风格迁移、年龄转换、角度变换、深度感知等:

有了这个滤镜，人人都是梵高。

笑着笑着就老了。

拍照爱歪头的同学有救了。

在表情调整方面，Neural Filters 也做出了改进。与之前 Liquify 使用原像素调整表情不同，Neural Filters 可以生成新的像素，使得调整后的表情更加明显，可调幅度更大。

看完这些效果之后，不少网友表示:「心动了」，「买正版有动力了」。

Adobe 官方页面介绍称，Neural Filters 是一款基于 Adobe Sensei 的机器学习工具包，通过生成原始图像中不存在的上下文像素来调整图像。

Adobe Sensei 并非一款单独的软件产品，而是一个可以应用于 Adobe 旗下各款产品的底层人工智能工具，于2016年正式发布。Sensei 利用了 Adobe 长期积累下来的大量数据和内容，从图片到影像，能够帮助人们解决在媒体素材创意过程中面临的一系列问题，例如如何在互联网上的海量图库里找到想要的图片，让软件明白某张照片、某张照片的一部分、某段视频以及某段文本描述的真实含义，帮助人们把一些固定、重复性的操作变得自动化和简单化。

这么强大的功能是在本地还是云端实现的呢?Adobe 介绍说，除了 Depth-Aware Haze 之外，Neural Filters 的大部分功能都是在本地运行的。表情、年龄调整等比较复杂的操作有些会在云端进行。

在使用这些功能时，软件会优先选择调用你的 GPU，如果没有高性能 GPU 就调用 CPU，但高性能的 GPU 不是必需的。

Neural Filters 怎么用

Neural Filters 的使用非常简单。首先，你需要从云端下载 filters 并开始编辑。点击 Filters > Neural Filters，你可以在 Neural Filters 工作区中找到 featured filters 和 beta filters。

具体来说，第一次使用需要完成以下三个步骤:

1. 选择 Filter > Neural Filters

2. 从云端下载所需的 filters

任何在其旁边显示有云图标的 filters 在第一次使用前都需要从云端下载。点击云图标下载 filter。

3. 启动和调整 filter

启用 filter，用右侧面板中的选项来创建所需的效果。

Filter 类型

Neural Filters 有3种类型的应用:功能齐全的应用:这些是已发布的 filters，符合严格标准。Beta:这类 filters 仅限于测试，其背后的机器学习模型或工作流程还在改进中。你可以试用这些功能，但输出效果可能不理想。即将到来的 Filters:这类 filters 还没开发出来，但将来或许能实现。注意:如果在图像中没有检测到人脸，肖像相关 filters 将会变灰。

输出选项

你可以通过以下其中一种方式将生成的编辑内容另存为输出:Current Layer:生成像素来修补当前层的破坏性操作。Duplicate Layer:复制当前层，并将新的 filters 应用到新层。Duplicate Layer masked:创建一个新层，并将 filters 用作新层的一个 mask。New Layer:仅用新生成的像素生成一个新层。Smart Filter:生成新的像素并将其作为一个智能 filter 应用。有了 Neural Filters，PS 一张图再也不需要太多专业知识了，Neural Filters 会改变世界吗?

「有了神经网络滤镜，我们终于可以说 Photoshop 是全球最先进的 AI 应用了，」Adobe 数字成像副总裁 Maria Yap 说道。「现在，我们正在创造的图像是前所未有的。」

参考链接:https://helpx.adobe.com/photoshop/using/neural-filters-list-and-faq.html