百万美金问题 - 如何把预算花在更好的流量上和我的流量转移法
流量转移法最早是我2019年初设计用来解决代投时候新旧广告共存问题的，经过多次迭代它已经能延伸解决以下问题：
1、如果客户已经有了老广告，现在想要嫁接入我的打法和逻辑，比如说我们阿波罗系统的打法与策略，我们的客户要对老广告如何进行处理？
2、如何让更多的流量慢慢流向表现更好的广告活动，让ACoS更低
3、旺季来了如何把流量的ROI做到最大
流量转移法的核心是瀑布式的转移，而不是瞬间移动。什么意思呢？就是假设我们新老广告是两个杯子，我们一定是先满上一个杯，再去倒满另一个杯，或者同时导入流量，而不是一次性拿走其中的一个杯子。为什么啊凌飞？
因为我们也不能确定新的杯子一定是好的杯子，我们只有倒进去才知道。是不是有点像薛定谔的猫啊，打开盒子才知道结果。
基本守则
对于我们的老广告，我们团队的基本守则是不会去把他们暂停的，因为无论老广告好坏，它都一定会有一定的广告数据和表现，我们不知道亚马逊对他们的权重机制是怎么样，我们得到的官方答复是如果表现不好不要关，所以我们会老广告留着，但是我们能够从其它几个层面上对他们进行优化。
流量转移法的三个调整维度
我们如果要进行流量转移，那么从实操层面我们主要从3个维度入手：
1、预算
2、出价
3、广告活动
预算
预算是我们用的最多的一个实操维度。如果我们要测试一些新的广告，然后我们希望一部分的流量向我们的新广告倾斜我们会对预算进行直接调节。
老广告低ACoS
如果我们的ACoS是低于预期的，我们会选择保留目前的广告预算，不会对我们的预算进行调整，因为如果他是能够盈利出单的，我们就会就让它继续下去。
老广告高ACoS
如果我们的老广告ACoS已经比较高，或者是不出单的，我们会考虑下降和重新计算它的预算。这里面我详细举个例子：
如果我们的目标ACoS是20%，然后对于这款SKU我们想要做新的投放，但是有目前两组Campaigns的ACoS在20%以上，那么我们就要相对于他们进行预算优化。
首先我们会选择30天作为第一个时间参考点，因为如果这个广告过去30天表现稳定，那么我们可以判断它未来7到14天应该也会稳定，所以这个作为判断ACoS高低的基本时间点。
如果现在市场波动比较大，比如说目前临近大节日前，那么我们在判断是否要降Budget前还要看一个过去7天走势，比如说这款产品
我们看到了它过去30天虽然ACoS低，但是过去7天因为市场因素，有呈现出了攀升的趋势，那么我们也会把它的变化考虑在内，同理，如果是下降趋势，我们也会去考量，或许不动Budget。
那么我们在下降高ACoS的时候又应该去如何考虑呢？我们首先要考虑过去7天的Spend。为什么是先考考虑Spend而不是Budget啊？因为我们有可能钱根本在广告里面投资不出去，比如说我们是预算是每天300美金，但是实际只是每天花了100美金，那如果我们把预算降为了200美金，对我们的优化还是没有意思的，因为它还是够烧那100美金。
所以根据这点我发明了L方程，这个方程有多厉害呢？欢迎进入我的30秒吹牛环节 ：DDDD
我们对一款快要断货的产品降预算，客户目标是只花300美金一天，原来每天化大概600美金。我通过只调节预算，两周后把日花费做到300美金，并且ACoS降了20%。
没有我的算法，那么手工可以怎么简单实现呢？我们首先要拉出过去7天的数据，除去过去48小时，那么我们就会得到一个Spend。
假设我们的原广告预算是$500，比如说我过去7天Spend是2100美金，那么一天就是：
$2,100/7 = $300
那么我们对于这个高ACoS的广告活动我们可以调为Spend的75%：
$300 * 0.75 = $225
所以说我们的新预算就是由$500变为$225。那么这个多出来的每天的$75，我们就可以用于测试我们公众号里面大家学到的新方法，或者我的阿波罗计划朋友可以这样为我教的打法提供预算。这样做的最大好处就是不会在测试新广告的时候ACoS波动非常大。
预算调节的旺季运用场景
每年的旺季到来前，为了让更多的流量给到盈利性的广告我们也会使用相似的操作。但是我们会在定义ACoS上做出调整。
因为旺季的流量都是购买性比较强的流量，那么他们的转化率会比平时高10%-20%，就是如果平时我们的转化率是在10%的话，活动日当天应该可以做到12%-15%。这个会直接影响我们的ACoS。所以我们会把当下的ACoS判断目标定高10-15%同理。
那么如果是增加好的广告预算给旺季，还要附加稳定出单这个条件，防止低ACoS只是偶然性。
出价
我们除了可以调整预算，那么一个很好的方法就是调整这个出价。其实这个在我看来只是调整预算的一个分支，想一下：如果我把出价降下来了，那么我在高ACoS上高花的钱是不是也变少了，所以也是相当于降低了预算，只不过这个是投放层面的预算。
那么对于我们投放层面，我们为了让更多的钱给到新流量，好的流量，我通常会对高于我们ACoS预期两倍或者两倍以上的广告进行调整。因为调价后如果我们想要还原原来的流量，有时不一定来的比加上budget容易。这个方法适合如果我客户原广告本身ACoS很高，而且出单流量不高的情况下。这样本来基础就不好的底子，可以更放开去调整。
这里面情况很多，我就拿一种作为例子（有兴趣了解更多的卖家真的可以关注下这周要推出的阿波罗第二批计划，真的会有很多收获的）。
如果我们由以下这个客户老广告的出单分布:
高ACoS的词占了82.1% (非常高！）但是我们的出单投放又比较集中：
可以看到主要在与那么几个，那么如果我们直接给老广告降出价会对ACoS帮助挺大的，但是对流量的挫伤也很大，因为一下降就会触碰到我们的出单量。你可以简单想象为是树，现在特别高的树又必须砍一下，但是出单高的树有集中在那么几颗高的，所以你一砍树，流量下降就很明显了。
所以我们在开新广告时，对于这样的情况，我们降老广告出价时要缓，大概在10%左右。
那么什么情况下面适合我们去大幅度降呢？这个就是当我们无效花费比较大的时候，这个时候我们可以微调出单，重点调不出单。当时正是因为这个原因，我才延伸发展出来了关键词转移式分布，把出单词从这个种广告解救出来。
图表生成为阿波罗计划里面的辅助工具 - GammaRay
所以通过降出价，我们也可以让我们表现不好的老广告赢取得更少的流量，给我们的新广告更多的机会。
广告活动
这个是更高维度去控制流量的转移。我们在测试新的词，方法的时候，一定要分组分类广告进行测试投放。
我们会首先会去理解好目前我们已经有的广告结构，也是我常教的PER/RES数据结构。就是区分开目前的广告它的作用，然后找出它缺失的结构，先补全上去。
比如说如果目前投放的是只有精准匹配，那么我们要考量一下如何去设置好新的广告去收集更多的出单中长尾词，所以我们会考虑是否要去开新的广告测词，测试它的新流量，形成一个完整的数据的结构。
其次对于新测试的流量，我们会按照它的属性和作用，把它归放入已经有了的广告活动里面。如果打法上是完全不相同的，那么我们就放在新广告活动上。之前文章里面提到过的转移式分布也是同一个逻辑。
我们会在原来的广告上面标好CLT，这样也有助于我们分类观察我们自己投放的新打法和老打法的区别和变化。久而旧之，我们也能通过调整看到我们更多出单从我们的新打法新来。如果我们测试的新方法不符合预期，我们也很好地可以控制我们的投入，回到预算层面。
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