只要3分钟：带你从PPC应用角度读懂Brand Analytics品牌分析

这里我也给大家分享一个关于亚马逊广告如何调节预算的介绍，主要面对群里面卖家提到的两个问题：

为什么低ACoS的广告加了预算ACoS反而升高？

如何有节奏性去调整预算？

今天我将会重点讲我们的Brand Analytics在PPC场景下的利用，因为这个是我在留言和群里面被要求分享最高的内容之一。Brand Analytics其实不难，难在于我们可以如何结合Brand Analytics的数据去开发新的PPC投放策略，特别是在ASIN Targeting和关键词的投放维度。

50%以上的读者和我反馈我的内容太难了，要多次阅读才能懂，所以这次我努力做到细节详细 :D

什么是Brand Analytics

我个人对Brand Analytics的理解就是对当下市场变化和客户购买行为的反馈，这就是我理解的定位。

下面我将按页面浏览顺序，对每一项指标进行我的解读，一杯咖啡的时间，跟著我的图片文字走一波，你就会发现对你也很有收获！

对Amazon Search Terms的快速入门

这里面我们首先看到的是Search Terms. 这里面记录了1.8M的Search Term数据，都来自于真实的客户搜索行为，这个能够很方便地帮助到我们了解哪一些搜索词是比较热的。Search Frequency Rank指的是搜索词热门程度排名。数字越小，它的排名越靠前，它的搜索量也是越高。

这里还涉及到了两个重要指标，

第一个是Clicked ASIN，这个指的是

Most clicked ASIN based on the search results in the selected time frame.

在我们选定的时间范围内，通过这个客户搜索词被点击最多的ASIN是哪一个

第二个指标是Conversion Share，这个指标指的是：

Percentage of conversions that the product achieved in comparison to the total conversions based on the search results in the selected time frame.

这个对应ASIN对这个客户搜索词出单的整体市场占比。比如说搜索词smartphone在亚马逊今天一共出单了10单，你的ASIN出单5单，那么你的ASIN的Conversion Share就是50%。

PPC应用场景：

我们可以找出Search Term Report里面找出我们出单比较集中的Search Term，如过我们希望获得对于这个词更多的流量，我们可以通过对这个词进行流量分布反查：

我这选择了一个月的数据作为我们的参考数据区间，假定我的高出单词是Smartphone，我们可以查询出所有关于Samrtphone的相关的search terms，包括它的出单和点击占比高的ASIN。那么我们是可以通过我们对这些ASINs进行Product Targeting补充我们对于这个高频出单词的流量的。

对于新品，我们甚至可以直接对这个高频出单词进行捡漏广告的投放。

Basket Behavior分析与防守广告的利用

我们可以通过Basket Behavior做出防守广告的策略。首先我们来简单理解一下这里的数据。如果你有一款产品A，然后很多客户会和B, C产品在一起购买，那么亚马逊会把这个B, C产品在Purchased ASIN告诉你，包括它们占据的一起购买的比例。

我举个详细例子，如果一个产品是个手机壳A，然后客户经常买手机壳A时会和手机B，手机膜C，手机电池D一起购买。然后这个月里面，手机B，手机膜C，手机电池D的出单分别为50, 20, 30。

那么这三个产品对于我的手机的附带一同购买单量为100单，其中他们的Combination %则会是：

手机B：50%

手机膜C：20%

手机电池D：30%

那么这信息又需要怎么使用在PPC呢？

如果我们是一个买手机壳A的卖家，我就可以把我的广告分别投在手机B，手机膜C，手机电池D的页面里面。

这里有个点要非常注意的，因为我们的捆绑性的购买，而不是我们竞争对手的同一类目的竞争品，所以我们希望的是我们的产品出现在购买产品的buybox下面，而不是页面的中间广告位！

Why?因为页面中间的广告一般是这个产品的直接竞争产品，客户在向下浏览页面时证明他们还在考虑是否购买这个产品， 中间广告上面是五点，下面是A+和Product Description，周围的噪音只会引导客户去了解更多这台手机B和其它手机。

但是当他的视线集中在我们的Buybox时，我们基本可以确定他是想购买这台手机了，所以在这个时候给他推我们的手机壳A就更合适。所以我推荐大家使用：Sponsored Display对于这类ASIN。

通过使用Sponsored Display我们可以很好地把我们的产品推到客户面前。有的流量大的类目我们可以两个月不到广告Sponsored Display做到40K, 2.26% ACoS。

Item Comparison and Alternate Purchase Behavior与应用

这个功能还是从另一个维度给你讲关联流量

这里提供的信息主要是告诉你有哪些ASINs是经常被和你的ASINs一起被浏览的。

比如说你的产品是A， 然后现在有三款产品是经常被一起被客户考虑和浏览的B, C, D。然后同一个时间段内B被浏览的次数是10次，C是60次，D是30次，那么这三款产品的Compared %就是10%，60%，30%。这个就是他们各自被关联流量的量占总关联浏览量的比例。

那么对于已经看过我们产品的客户，在多次被用来比对的产品面前，如果我们能够再次在客户的选购环节曝光我们的产品，对于我们的转化率是非常有帮助的。这里面我大家提议是用Sponsored Display和Product Targeting去夺取回我们的流量。

同一个报表下面我们还有Alternative Purchase Report，这里面指的是客户看了我们的产品，但是买了别人家的。对于这个表格，我会让我的客户具体去学习研究一下对我们产品转化最好的竟品是什么，看看对手的产品是有哪一些是值得我们的产品提升上可以学习的。这些产品一般是我们对于他们竞争力比较低的产品。

这一个板块用到的PPC场景大部分在我们做否定Product Targeting上，我们可以把这些我们相对转化非常低的产品否定在我们的投放里面，这样可以把预算更好地投资在出单ASIN上。

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