月活用户1.47亿！墨迹说查天气这件小事是商业大机会
墨迹天气在自己的办公区入口处贴了一组数据，写着“5. 6 亿用户”。那是 2018 年底时的用户数，到现在这组数据变成了6. 5 亿APP用户和1. 47 亿月活。
墨迹天气对流量一直敏感，如过去见实就曾和微信公开课一道深度梳理了这个团队的小程序方法论(墨迹天气小程序DAU月均环比增100%，如何实现用户增长“三级跳”?)。友盟+看到的疫情危机中逆势上扬的APP名单中，墨迹天气又名列其中，他们打通了小程序和APP之间的障碍，用户在其中跳转更加自如。
我们因此来到墨迹，这是友盟+和见实科技一起发起的《BOSS说》第二期。这一次我们聚焦在商业机会之上——墨迹天气是怎么看到查天气这件小事背后的商业机会。
墨迹天气副总裁、董事会秘书李李提到，仅 2015 年，国内气象商业服务就达 6 亿美元，现在按需定制企业级气象服务的价值已经超过 2000 亿元了， 2025 年能到达 3000 亿元，企业级气象服务是一个巨大的蓝海市场，而比这还要大的是面向普通用户的C端市场。
从收入的角度去理解用户增长这件事情就会变得很清晰。同样，现在已经创办 10 年的墨迹天气，是如何做好数据化运营，如何做好用户增长的?又是如何同时服务好C端、B端用户，以为收入打下基础的?这是我们和李李深聊的话题。不妨一起，看看墨迹天气是怎么思考的。如下，Enjoy：
徐志斌：在疫情期间，墨迹天气的数据表现怎么样?
李李：在疫情期间，墨迹天气整体数据表现不错，有一些增长。疫情期间虽然大家都在家里，但是还是比较关心空气质量、晴雨等信息。
另外，我们上了一些用户比较关注的疫情信息，比如：疫情实时动态、在线问诊、同行程查询、辟谣、小区查询、疫情预警信息推送等。目前，我们已经在IOS和安卓系统累计了6. 5 亿用户，月活达到1. 47 亿。
徐志斌：您之前是做投资的，天气这件事情，有什么商业上的想象空间吗?
李李：通常对于互联网企业来说，只要产品、服务做的好，大家用的多就会有商业化空间。成立之初，墨迹天气也是秉承着这个想法。 2011 年，我们看到了APP红利，当时墨迹天气的活跃用户突破了一千万，我们开始做一些商业化的尝试，包括品牌广告、效果广告等，但我们对于广告植入一直是比较克制和保守的，因为要考虑到极致的用户体验，尽量不损害我们用户的使用体验，这是在C端。
2016 年，国家开始开放商业气象服务市场，墨迹天气也已经积累了五年的技术经验，很看好这个市场，所以我们开始切入企业级的气象服务。当时，在美国和欧洲等发达国家，我们看到气象服务有很大的市场，所以决定要做To B服务。
长期来看墨迹天气在这块做的还不错，成功服务农业、保险、物流、高速、车联网、智能家居等行业。墨迹天气逐渐从一个天气查询APP发展成了一个气象服务平台，我们能同时给C端的用户和B端的客户提供全方位的气象服务，已经实现了C端和B端双轮驱动的业务模式。
我们发现用户有很多行为是基于天气做决策的，然后再到线下完成这些行为，在这个点上有一个巨大的商业化空间，所以很多电商平台在我们这投广告。中国在历史上是一个农业化国家，在过去五千年的时间里形成了一系列的节气知识指导着生产生活。
现在，大家越来越希望数据能直接提供决策或者有价值的判断，大家越来越习惯性地看一眼天气，这是墨迹天气用户量一直在增长的原因。当人们的使用程度越来越深的时候，他们的行为和电商变现的模式也会越来越多，这是C端的一个巨大空间。
我们再来看B端，在全球的经济活动中，天气扮演了一个很重要的角色，比如农业、航空、航海、零售、物流等行业都对天气很敏感，商业气象服务逐渐进入到各个领域，发挥着越来越大的作用。 2015 年，我国的气象商业服务是 6 亿美元，欧洲是 2600 亿美元，美国是 1600 亿美元。据国家气象局和统计局统计，目前，按需定制企业级气象服务的价值已经超过 2000 亿元了， 2025 年能到达 3000 亿元，所以企业级气象服务是一个巨大的蓝海市场。
徐志斌：天气查询开始变成决策入口和行为指引?那是To C展现的潜力大，还是To B潜力大?
李李：目前来讲肯定是To C大，大家可以从我们的体量上看出来。
To B未来的潜力是巨大的，像美团、饿了么在很早就有意识地通过气象服务精准地安排骑手配送时间，航空公司根据气象数据来安排飞机航线，慢慢地他们的需求都出来了。这是一个从无到有的过程，所以增长速度会超级快。
徐志斌：在过去，有没有觉得某段时间To B或者To C市场突然打开了，或者增长速度非常快?
李李：就目前来看，C端用户的使用行为是逐渐养成的过程;B端是一个从无到有的过程，确实增长的很快，一是因为需求逐渐被释放，农业、航空、航海、商业零售、快递物流业、建筑业等都对天气颇为敏感，另外跟整个互联网、移动互联网的快速发展也有着密不可分的关系。
徐志斌：您提到了用户养成和使用深度，墨迹天气有没有使用一些AI、大数据技术来优化系统功能，进而提升用户使用深度?
李李：我们确实在产品中结合了很多AI技术。在气象数据领域，每天都会形成海量数据，这些巨量数据的识别不能光靠人力，我们必须借助大数据技术、卷积、神经网络等AI技术，完成数据的处理、融合和发布，这是行业壁垒所在，也是我们过去十年里一直在干的事儿。
对于气象，很多人都存在一个误区：天气数据不是天气预报该干的事儿吗?气象APP不是一个搬运工吗?其实不是这样的。大家能拿到卫星数据、地面监测数据、雷达数据，还有国外一些国家的开放数据，但基于这些数据各家形成的预测结果和预测精准度是不一样的。
在过去十年的时间里，墨迹天气花费了很大的人力、财力和物力，对数据进行筛选、分析然后预判，输出精准的天气预测结果。除了数据方面，墨迹天气还有一个优势，就是我们6. 5 亿用户带来的亿级众包数据，这些用户给我们提供了精细化到任意点的实时众包。
在我们的App里，有一块儿是用户实时位置的天气反馈，我们通过AI技术对天气数据、用户反馈进行不断的学习、优化，形成了墨迹天气独一无二的技术壁垒，这些数据已经把墨迹天气的拳头产品做到了分钟级、公里级的颗粒度，也备受官方机构认可。
墨迹天气累积了十年的天气数据加工处理能力，再加上AI技术，已经把城市预测精确到公里级，把短时预测、晴雨预测的准确率提高到了90%以上的水平。通过这些细颗粒度的数据，墨迹天气给C端和B端的用户提供了不同的气象服务。
徐志斌：墨迹天气用户总量6. 5 亿，用户的增长来自哪里?
李李：有三个层面，第一个互联网和移动互联网的广泛普及，给墨迹天气带来了用户增长红利;第二个是年轻用户和下沉用户的增长，给我们带来了持续增长的红利;第三个是用户多端增长，原来我们是在ios和安卓，后来在微信、头条、QQ、美团、高德、搜狗、百度等平台都开了小程序，因为我们跟这些场景有极大关联性，所以墨迹也做了这些场景下的小程序，可以跟用户进行实时的端与端的互通，我们从这些小程序上也获取了不少用户。
徐志斌：像微信、头条、百度等平台，以及相应的小程序之间的用户数据都打通了吗?
李李：已经实现互通了，用户在这个端提出的需求，在别的端也会实现。
徐志斌：我们通常会讲用户关键行为数据，对于墨迹天气来说，哪些是用户关键行为数据?每天打开友盟+的数据系统，您重点看哪些数据?
李李：对于任何一款APP来说，DAU、留存、用户使用时长都是大家比较关注的关键数据指标。对于我们来讲，核心肯定是DAU，就是每天有多少用户使用墨迹天气，同时我们也很关注用户留存、用户时长，也会通过不同基础类的高质量、差异化的气象产品和活动来提升用户留存和使用时长。作为天气类APP，我们最关心的是用户什么时间打开APP、使用了哪些功能等。
为什么关心这些数据呢?因为它对于我们来说作用很大。天气类APP跟内容类的APP不一样，产品功能、技术、市场运营以及外部等各种因素都会影响天气APP，例如今天的天气变化会影响用户的留存和时长。我们要通过不同的维度解读这些数据，去观察哪些行为、外部因素、给用户提供的服务和内容等能提高用户留存，进而满足用户的需求。
徐志斌：墨迹天气的用户数据来自不同端口，友盟+系统怎么样支撑你们对这些数据做区隔分析、定向分析和精细化运营?
李李：无论是App端还是小程序端，友盟+都给我们提供了很多高质量的数据。除此之外，我们也会用到友盟+的U-APP来洞察用户的分群行为特征，提高用户的留存率。总的来说，友盟+让我们产品和运营更加聚焦，决策更加精准。
徐志斌：现在大家都在讨论“用户全生命周期”这个话题，对于墨迹这类天气APP来说，“用户全生命周期”有什么不同的理解和玩法?前几天大家也在讨论存量市场，存量市场就是“左手倒右手”，中间必然会出现流失，对于这种情况，能否从数据的角度看出一些端倪、预警?
李李：在这方面，友盟+给了我们很多帮助。我们用户的数据来自不同的端口，其实用户的行为受内、外界的影响很大，比如这次疫情影响会反映到各端的用户数据上。通过使用友盟+的系统，我们可以更全面的检测多端口的用户行为，从而可以动态地调整运营策略。
整体的天气大盘在增长，一般的情况下，墨迹的增长会超过天气大盘。存量用户增长不光是DAU的增长，同时也体现在用户使用时长的增长，我们可以看到存量用户使用的时长越来越长，这也是增长的一个维度。
另外，C端客户也会有B端需求，这就带动了To B的用户增长持续走高。
徐志斌：市场已经开始向头部企业集中了吗?刚才您提到墨迹的用户增长已经超过大盘，在增长的过程中，有哪些地方不能出错，一旦犯错就会从增长态势掉入下滑态势?
李李：是的，市场已经开始向头部企业集中了。作为天气类APP，提供的基础服务必须具备较高的精准度，如果这一点做不好，其他的就无从谈起，所以每年我们会花费大量的人力、物力在气象技术的研发上，才能保持气象技术上和准确率上的行业领先。
在提供服务的过程中，对用户需求的理解和关怀也很重要，我们会在理解用户需求的基础上，提供更加精准的服务。以上两点是不能犯错的地方。
