联影智能COO：医疗AI前景非常好，短期有些“坑”要解决

7月9日，在2020世界人工智能大会云端峰会的开幕上，人工智能引领者奖项（Super AI Leader，简称SAIL奖）揭晓，“联影智能uAI新冠肺炎医学影像智能化诊断全栈解决方案”成为5个获奖项目之一。

该方案背后的，是上海的人工智能企业——上海联影智能医疗科技有限公司。

官网资料显示，上海联影智能医疗科技有限公司是联影医疗技术集团有限公司下属公司，联影智能致力于提供贯穿成像、筛查、随访、诊断、治疗、评估全流程，覆盖全病种的全栈全谱的智能解决方案。

据介绍，联影智能为全国100多家医院提供了“uAI新冠肺炎智能辅助分析系统”，并驰援美国、马来西亚、意大利、北非等海外多国和地区。该系统可基于患者CT图像，自动标记病灶，对新冠病毒感染病灶勾画重合率接近90%，全肺感染百分比量化误差小于1%，可将5至10分钟的CT阅片时间缩短至1分钟以内。同时，系统可全自动匹配治疗前后影像检查的肺炎病灶，实现多次影像的同步比对阅片，帮助医生精准评估新冠病情发展。

在世界人工智能大会期间，上海联影智能医疗科技有限公司首席运营官（COO）詹翊强接受了媒体的采访。他表示，联影智能创立两年多，最初一年是在打基础，从去年开始将技术快速铺向应用。

目前联影智能有几个探索方向。对于肺部，詹翊强介绍，以前很多AI（人工智能）公司会聚焦在肺结节，但真正做CT片子时，医生不仅要关注肺结节，还要关注很多其他肺部疾病。联影智能在此基础上增加了肋骨的骨折检测、新冠肺炎检测、淋巴结节检测等，“我们希望做成一个完善的针对肺部疾病的诊断包。”

对于心脏，联影智能的AI产品可以检测心脏的冠脉有没有出现狭窄、钙化等情况。对于大脑，联影智能的AI产品可对脑出血做出快速诊断，随着社会老龄化趋势，AI还可以对帕金森症等疾病做出定量分析，为医生提供依据。

詹翊强表示，联影智能目前已经进入第二个发展阶段：如何把技术真正转化为对医生有价值的应用，并推动它们更好的落地。“我们正和大医院合作，把软件放到医院里面去。”

“在上海，有些医院看到一个很好的趋势，五六月份时，医生只有40%到50%的时候使用AI，两个月后，医生对AI的使用率达到90%到95%，实际上医生也是在尝试试探AI的过程中，在对某些疾病的辅助诊断上，医生对AI越来越相信了。”

此次新冠肺炎疫情，联影智能有500余台智能“天眼”CT驰援全国抗疫一线，包括武汉全市70%的定点医院发热门诊、传染病区及超过一半的方舱医院。媒体此前报道称，联影自主研发的智能“天眼”CT，能对病人的身高、体型、位置等信息进行自动化识别，技师无需进入扫描间，即可完成隔室扫描，大幅降低交叉感染风险。

“方舱医院CT设备不完善，我们通过云端的方式，将智能设备部署到方舱医院，在当时非常紧迫的情况下，起到了辅助医生帮助病人的作用。”詹翊强说。

在采访中，詹翊强还分享了对AI医疗市场前景的思考：“短期内不要太乐观，长期内不要太悲观。”

詹翊强表示，“随着人类社会老龄化，大家对健康医疗服务需求增加，会有越来越多的资源缺口：不是缺乏设备，而是缺乏会用设备，根据设备做出诊断的人。所以长期来看，医疗AI的前景非常好，”

在当天的人工智能大会开幕式上，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏认为，从抗疫表现来看，人工智能的运用仅仅是起点。

詹翊强也表示，在短期内，医疗AI落地的场景有很多“坑”要解决，包括如何保护信息安全、收费模式的探索等。他提到，“在医疗数据上云之后，会不会患者医生开始担忧（数据私密性）问题？我们最近在专注地研究这个问题，我们希望试图探索新的算法，既能够把模型训练出来，但是又能够避免数据隐私泄露的风险。”