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对话思谋CEO沈小勇:加快布局上海,AI应用要敢闯深水区

时间:2020-07-13 18:15:01 作者:重庆seo小潘 来源:
7月11日,在世界人工智能大会签约发布仪式上,人工智能视觉技术公司思谋科技与上海市徐汇区签约,将加快在上海的研发、人才和产品布局。 “我们考虑了多方面的因素,上海在人工智能人才、政策,以及资本和市场的维度都有很好的优势。”7月10日,思谋科技联合

7月11日,在世界人工智能大会签约发布仪式上,人工智能视觉技术公司思谋科技与上海市徐汇区签约,将加快在上海的研发、人才和产品布局。

“我们考虑了多方面的因素,上海在人工智能人才、政策,以及资本和市场的维度都有很好的优势。”7月10日,思谋科技联合创始人、CEO沈小勇在接受记者专访时说。

沈小勇介绍,思谋科技主要做的是将计算机视觉等人工智能技术应用在智能制造和超高清视频等领域,未来将继续拓展服务的场景与行业。

“我们有超过一半的业务在长三角地区,上海的优势在于航空、汽车、半导体等高端制造业,因此加大在上海投入非常有必要。”

老师与学生“搭班”,已完成Pre-A轮融资

思谋科技是由香港中文大学计算机科学与工程学系终身教授贾佳亚与学生沈小勇在2019年底设立。

记者了解到,思谋已完成了数千万美元的Pre-A轮融资,由IDG资本领投,真格基金和联想创投跟投。该轮融资主要用于基于AI技术的智能制造、超高清视频等系统产品研发、人才招聘和市场拓展。

资本方在意贾佳亚过往的学术成就和行业影响力。贾佳亚是计算机视觉领域的国际顶尖专家,还培养出了多位在人工智能领域的新秀,包括商汤科技联合创始人兼CEO徐立等。

在创业这条路上,徐立的动作更早:2014年诞生的商汤,融资已到C+轮,估值超过45亿美元。

2017年,贾佳亚从学界向产业界转型,加盟腾讯,出任腾讯旗下专注计算机视觉的优图实验室联合负责人。根据当时公布的信息,贾佳亚在优图负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究,及人工智能与各应用场景结合的深度探索。

2019年底,贾佳亚离职腾讯,继续围绕计算机视觉技术的运用,开始独立创业,组建思谋团队。

一同与贾佳亚离开的,是他的博士生、原腾讯T4专家研究员沈小勇。“贾老师作为创始人和董事长,更多负责宏观战略。我作为CEO,负责公司整体管理、业务执行,还有公司KPI的达成。”沈小勇介绍说。

沈小勇并不认为思谋来晚了。

“AI第一波创业热潮是在2010年到2015年,那个时候只要手握一定技术,都很容易融到钱,非常热门。2016和2017年,AI慢慢冷下来,但并不是说AI没有用,而是大家逐步看清楚AI对哪些事情有用。”沈小勇说,“到了2020年,不光是我们这些专业性的人,还是合作伙伴,甚至各行各业的人,大家逐步明白AI是什么,能做哪些事情。当行业对AI有比较理性的认识后,你会发现这是一个适合创业的起点。”

但相较于作为大公司的一支技术性内部团队,独立创业面临着更多的压力,需承担起技术研发、商业化的全流程工作。

人脸识别已成“送分题”,AI要敢闯深水区

思谋选择的赛道,与上一波吃到“人脸识别”红利的AI公司已大为不同。

沈小勇告诉记者,AI在2010年开始迎来第三波发展浪潮,其中在人脸识别、客服、金融风控等领域应用较好。

“我们看到的这些技术,都是在有限的考题下做得还不错。以计算机视觉技术为例,人脸识别算一道考题,经过这几年大量的做题训练,已经变成了比较容易的‘送分题’,另外做的不错有文字识别和图像处理。但这都是特定有限场景下的考题。”沈小勇说,“这些都是偏向于特定行业,而AI的应用可以有更多场景。前面几个点相对简单,剩下的东西都在深水区和无人区里,比较少人去涉足。”

工业、医疗、农业,都是AI希望进入的“深水区”。

直到2020年,新基建政策正为人工智能发展按下快进键,边缘计算、5G等能力逐步完善,“无人工厂”、智慧制造等概念兴起,人工智能在产业应用的接受度快速提高……一批计算机视觉公司,开始争相布局市场潜力巨大的工业领域,思谋就是其中之一。

“工厂的人跟研究人工智能的人是两拨人,当大家逐步互相了解后,事情做起来就变得容易了。”沈小勇说。

在工业制造场景里,思谋科技主要解决两个问题:效率和质量。

沈小勇介绍,以质量检测为例,过去工厂产品依赖于人做质量检测。“有些是采集图像后,由质检人员集中一起看,有的是拿着放大镜,甚至对着强光看,对人非常不友好,又是个重复性的工作。”

交给计算机视觉识别技术和算法之后,质检环节所耗费的时间可大幅缩短:相对于人,AI的判定尺度标准,极少出错,不会疲倦。

思谋科技现已经推出了针对智能制造的人工智能解决方案,包括目标定位、图像识别、视觉引导和物体测量,可运用于芯片、半导体、3C电子、汽车及新能源等整体或元器件缺陷检测、分割识别等。

之所以认为工业AI 还处于“深水区”,在于其应用的难度。沈小勇称,2017年后,虽有不少面向工业AI的公司诞生,很快发现难点:一是数据难以获取,二是中国工业门类众多,之间差异性大,通用场景的解决方案搬过去效果不佳,需要多种模型。

这也是思谋所面临的考题。对此,沈小勇称,思谋强调一定的通用性:“我们想做新一代的AI体系架构,把以前别人在单个场景做的事情,用统一的架构去解决它。在不同场景里做到一定的通用性。”

“跟我们直接竞争的,以创业型的算法公司为主。”沈小勇称,当下还是会更多聚焦自身技术和产品的提升和创新,“第一,我做得成本更低,第二,我做得更好。第三,我能做到别人做不到的。”

除了智能制造,思谋还希望把握5G+8K趋势带来的机会。“5G+8K在未来三到五年是爆发期,因此现在在超高清视频领域刚好是投入的节点。”