定性分析和定量分析的区别（常见的三种定量分析方法大全）

原标题：定性分析和定量分析的区别（常见的三种定量分析方法大全）

就数据而言，大多数企业会重点关注定量数据，它的好坏直接影响了企业经营的结果，也是企业提升的目的。但是请不要忘记定性数据，它一样的重要，甚至更为重要。

经营一家企业，你很可能知道数据的重要性。几乎每家公司都会利用数据来做决策。一些公司非常注重定量数据方面，而另一些公司则花费精力去收集和分析定性数据。

然而，有一件事我们都能达成共识，那就是数据是有能力将你的企业转变为一个以结果为导向的成功品牌。

可不幸的是，在所有关于数据重要性的讨论中，不少企业并没有确保他们获得了数据全貌。他们只关注一半的数据，这对于一般企业来讲是一个很常见的错误。

如果你想看到增长、利润和品牌知名度的提高，就必须同时关注数据分析的两方面。

数据是推动成果的绝佳来源，但如果你不从多个角度去观察它，你的成果就会受到限制。

1. 量化数据是一个强有力的工具

大数据和量化数据分析是现代商业时代最常被讨论的营销工具。许多取得非凡成就的公司都是建立在量化数据分析中的数字、计算和算法上的。

事实上，定量数据分析已经非常普遍，netflix就是一家利用数据分析取得巨大成功的公司。

netflix从其数以亿计的用户中收集大量信息。该公司收集的数据包括用户观看节目的时间和日期、用户观看的节目类型以及观看时间的长短。这些数据被用来为用户创建特定的推荐，以及定制广告和新内容的预览。这种量化的数据分析使得netflix的客户留存率达到了惊人的93%。

数据驱动的客户推荐系统占流媒体内容的80%以上。netflix的价值超过1000亿美元，这样的数字只有通过量化数据才能实现。

定量数据为你的公司提供了巨大的可能性。回归分析、模拟和假设测试等工具将向你展示你可能无法看到的模式。

您可以使用这些信息来优化业务的运作领域。通过数学建模，您能够更有信心地做出决策，因为数字可以向您展示许多结果的可能性。如今，你没有理由仅仅依靠你的商业直觉来判断与预设。每一个成功的品牌如果想在今天的市场竞争中胜出，无一不使用着量化数据。

2. 定性数据超越了定量数据所能做的事情

虽然现在定量数据分析风靡一时，但只关注这些而忘记定性数据是一个巨大的错误。

你的客户是人，数字不能告诉你关于人类的一切。

正如数据分析公司sisense的dana liberty所说："随着数据从越来越多的来源产生，定量数据可能只占大多数组织所有数据的20%。如果你把精力完全集中在定量数据上，就会忽略大量有价值的信息。你的洞察力和决策可能会因此而变得扭曲。你需要一个能够访问和分析另外80%的解决方案。"

不能仅仅因为数据不是以数字的形式出现，就忽略了这些其他数据来源。

定性数据揭示了客户对你的产品和品牌的感受的基本见解。这些信息对于了解如何最有效地接触人们并实现公司成功至关重要。

定性数据分析包括叙事分析、调查、访谈和用户反馈等技术。使用这些工具将使您能够了解您的品牌不仅在客户中，而且在利益相关者和可能成为潜在客户的普通公众中的看法。

3. 不要低估利用数据的力量，充分发挥其优势

如果你想推动公司的进一步发展，关键在于你是否能从数据中获得最大收益。

定量和定性数据分析的综合力量具有推动企业发展的强大能量，这是很少有其他东西能够做到的。

乐高品牌深知定量和定性数据相结合的潜力。虽然乐高从20世纪初就已经是一个成功的品牌，但该公司在2008年查看全球数据时意识到了尚未开发的市场潜力，该数据显示约90%的乐高产品是卖给男孩的。

看过这些数据后，乐高花了四年时间对女孩如何与乐高产品互动进行了定性研究。这项研究包括数千个焦点小组、观察和访谈。在进行这项定性研究后，乐高利用这些信息创建了新的产品线，销售额飙升了25%。

如果你想看到像乐高公司那样的成功，他们的销售增长，请问下你自己，在你的公司是否有更多的数据分析要做。是过于注重数字数据还是太过注重非数字数据？

在提出这些问题并实施全方位的数据分析工具和技术后，你要开始预期你的结果了。