定性和定量分析区别（如何对数据进行量化分析举例）

原标题：定性和定量分析区别（如何对数据进行量化分析举例）

过去，我们常常陷入一种思维误区，面对纷繁复杂的商业世界，我们应当如何应对呢？答案是最有效的方式是先通过学习来武装我们的大脑，可是，如此一来，新的问题来了，即便是拥有了大量的信息和资讯作为辅助参考，那么我们一面面临的困惑是面对着诸多似是而非的问题，我们应当用定性的方法来分析，还是用定量的方法来分析呢？

首先，定性分析，个人认为是商业决策中应当主要采用的思维方法，毕竟，以史为鉴、以他人为鉴，可以让我们少走很多弯路，毕竟，上下五千年的历史和当下，有着太多太多可供参考的案例，我们也似乎很难独树一帜，就像是当年的纪晓岚，在四库全书编纂之前认为自己和前人不一样，有很多独特的想法，但是，在编纂工作完成之后却发现，其实自己的所谓新思路，早就被千人想到了。所以，大量阅读的主要目的，其实并不是为了创新，而是先在自己的能力范围内找到一些可供参考的资讯。

其次，定量分析，这种方法最大的好处显而易见，相对于定性分析而言有更多的数据证明，听上去似乎很美好，但是，我来举一个现实的案例。曾经有几位学长是学习项目管理pmp的，自己也从事项目管理的工作，但是，经过几年后，发现一个问题，如果是重复性强的项目工作，例如传统软件开发，工程建设等，用这样的思维系统大概率是事半功倍的，可是，如果是探索性的项目，例如学术研究、规划设计、商业模式等，这种pmp的线性思维几乎是无用武之地的，而且，我们这几位学长原先作软件开发，后来转型到网络营销，再后来从事大数据，并且获得某国际知名投资人的资本支持而在美国上市，其初始的路径和最终的结果已经远远不是简单的pmp思路所能涵盖的。

所以，重复性强的工作，可以用定量分析，而创新性强的项目，则需要更多的广泛借鉴人类的智慧成果。对于一个经常需要作商业决策的管理人士来说，最有价值的思维模型是一种复合型思维，虽然这会让普通人常常感到似乎头脑中有两个甚至多个不同观点的人在争辩，但如果一旦适应这种情况后，似乎对于生产力的促进也是大有裨益的。