莫湘兆谈:大数据时代的3个非技术问题

正如马云所说的：“大家还没搞清楚pc时代的时候，移动互联网来了；还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代来了。”大数据时代的到来，对于我们来说，的确有些匆忙和突然。说实话，前面的pc、移动互联网，人们还没搞清楚，大数据时代就已经来了。大数据时代究竟是怎样的时代呢？在这个时代人们又将享受到什么样的便利，面对什么样的新问题呢？下面我们不妨行一起看看大数据时代的6个非技术问题。
1、个人稳私泄露问题
大数据时代一个显著的特点就是数据爆炸，各种数据，不论是公开的还是私密的、过去的还是现在的、虚拟的还是实体的，都会在网络中普遍存在。这些泛化的数据包，如同空气一般弥漫在人们周围，加之现在信息感知技术的日益提高，那些关系到个人稳私的数据会不会被别人看到？我们是否得到别人的稳私数据呢？
这些从技术上来说都是可以实现的。那么，就有一个问题摆在了我们面前：人们该如何才能保护好自己的数据，不被他人窃取？对于每个个体来说，这都很重要。因为一旦出现数据泄露，对个体本身造成的损伤都会是非常大的。大数据的危险，可能会出现在一个不起眼的小细节上，一个微小的失误，就有可能造成无法挽回的损失。
比如，2014年闹得沸沸扬扬的好莱坞艳照事件。这次艳照事件的起因疑为一些外国黑客利用苹果公司的icloud云盘系统的漏洞，非法盗取了众多全球当红女星的裸照，继而在网络论坛发布所引起。从这件事件中，我们不难发现，随着大数据技术的进步，窃取私密信息将成为越来越容易的事情。这就给大数据时代提出了新要求，如何避免稳私泄露的问题。
2、政策监管问题
在数据采集技术日趋成熟的大数据时代，虽然可以通过建设反病毒、防火墙等技术手段，来减少稳私泄露的代价和提高泄露的难度，但要真正保障每个个体的隐私和安全，除了技术手段，还需要法制手段，需要国家在政策方面加以监管，做好更高层面的筛查，保证大数据技术真正为社会所用，发挥其正面作用。
3、市场垄断问题
大数据时代数据的产生是多样的，不同各类、不同结构、不同层面、不同大小的数据每时每刻都在被人们生产出来，然后被人为地收集在一起，形成一个数据存储库，通过技术手段进行整理、归类、分析、判断和汇总，回流到信息市场，为各类组织和个人所用。但这种经过分析的数据，往往控制在一些技术、资本实力较强、处于垄断地位的大公司手中，而一些实力弱、技术差的企业所能获得的数据，以及利用数据的质量都相对要低。那么如何让这些数据真正地为社会所用，为更多的人服务呢？这同样是大数据时代要面对的非技术性问题。
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