营销热点有哪些?2019年营销领域六大热点和十四个新趋势

数字化推动了创新和变革的浪潮，近年来，营销技术呈指数速度发展，某些技术和趋势已经达到顶峰。随着行业的成熟，一些工具和品牌通过吞并实现扩张，其余则没落。很多创业公司为了吸引C轮、D轮投资，面临证明自身价值的压力。

数据显示，技术占总营销预算的29%，是营销资源和项目方面投资最大的领域。巨大的投资让人们对CMO抱有巨大的期望，他们不仅对ROI负责，还对消费者体验负责。

本文选自Marketingland，从技术、内容角度分析2019年营销新趋势。

六大热点

一、5G

eMarketer曾报道，2018年,5G将开始推广，但在2020年之前，5g不会对人们的生活产生重大影响。2019年，流媒体平台和广告技术公司对5g的投资将剧增。

二、语音广告

2018年，Marketingland预测广告主将借助语音设备推广语音广告。在今天，数百万用户使用语音设备询问信息、定制购物清单并下单，但这只是开始。ComScore预测，2020年，语音信息将占所有搜索活动的50%以上。

语音和文本检索不同。文本检索较短、仅包含关键字，语音搜索通过自然语言表达，可以围绕用户需求提供上下文信息，允许品牌高效的提供个性化广告，为消费者加载合适的信息。在搜索引擎营销（SEM）的帮助下，广告主不需要担心搜索格式的转变，毕竟搜索涉及到关键词检索，他们已经开始为崛起的语音广告做准备。

三、视觉搜索

视觉搜索允许消费者通过智能手机捕捉心仪产品图片，而以这一技术为基础，可以在特定的商店广告位定位相似产品。Home Depot和Urban Outfitters已经在零售店内应用了该功能，Pinterest、Bing和Google平台已经推出了允许消费者定位现实世界心仪产品的功能。例如，消费者将现实生活中心仪的产品拍照上传至平台，平台将自动匹配相似的产品，供消费者选择。

四、Connected TV

2018年Connected TV广告预算同比增加了2倍。Extreme Reach研究发现，2018年第二季度，联网电视视频广告曝光达到38%，超过移动端视频广告曝光的30%。有线电视受众在不断减少，Connected TV的受众在持续增加，2019年将达到1.9亿，Connected TV是当今媒介消费的新渠道，可为消费者提供前所未有的体验和定向功能。

2019年，越来越多的广告主将会意识到联网电视可以帮助品牌按照人口特征高效的定向消费者，这是传统电视无法做到的。

五、Instagram TV

2018年，Instagram为YouTube量身定制了竞争对手Instagram TV (IGTV)，和阅后即焚的Instagram Stories、只允许用户录制一分钟的传统Instagram视频不同，IGTV内容可永远储存在平台，可持续录制长达1小时视频。2019年，IGTV将借助社交媒体发挥其潜能，并凭借独特的品牌内容，在市场获得一席之地。

无论分享教学视频还是行业领袖的采访内容，IGTV可以帮助品牌在变化多端的社交媒体环境中同粉丝建立联系，在碎片化的市场，利用视频的力量同受众建立联系。

六、AR广告

线上购物能够给消费者带来便利和舒适的体验，但网购的缺陷在于消费者无从得知商品是否合身。AR技术的出现可以帮助品牌为消费者解决问题，甚至很多品牌开始使用AR技术。例如，IKEA利用AR技术，让消费者知道家具摆在家里是否合适，Sephora让消费者通过上传自拍来试用彩妆。电商的兴起让消费者足不出户便可以买到任何SEo-6.com产品，AR的流行则将电子商务推向未来，不仅可以提供个性化信息，还能为消费者带来乐趣。Facebook追随Snapchat，近期推出了AR广告，但对于该项技术，我们所知甚少，2019年，我们期待广告主将AR技术推向未知的领域。

十四个新趋势

一、AI技术在2019年将更“脚踏实地”

IDC报道，企业对AI技术如AR和VR的投资将从2017年的114亿美元提升到2021年的2150亿美元。

而现在AI技术欠缺的是AI思维的培养，AI思维有利于AI工具和技术的使用。AI技术可以通过很多方式提升数据收集、分析能力，组织效率，从而增强用户体验，提升ROI。

虽然企业不断加强AI技术的投入，但相关人才的缺失也是管理者面临的问题之一。在线职业教育平台Paysa发现，全美至少空缺10000个AI技术相关的岗位。Ernst & Young数据显示，56%的高级AI专业人士认为合格员工的缺失阻碍了AI技术的实施。

2019年，机构将更加重视效果数据的分析和追踪，甚至重新思考战略，早期的AI应用很有可能被企业淘汰。全世界每年产生的数据以40%的速度增长，理解并应用这些数据需要耗费机构巨大的精力。除此之外，消费者的注意力从触屏转移到搜索引擎和个人助手，营销人员需要理解消费者旅程中每一点的含义所在。精明的CMO将应用AI工具为消费者在任何平台或设备提供更棒的体验。

二、自动化流程将处理更多业务

搜索、电子邮件、潜在客户流程（lead flow processes）、分析、内容推广、CRM中由行为触发的交互等均可自动化。工具将任何发送的信息和产生的数据自动化。

自动化的下一个步骤是自动化和AI技术的结合。智能自动化在生产力、效率方面具备优势，甚至在数据分析、决策方面优于下一步骤。自动化可以帮助营销人员收集并分析超级数据集，自然语言处理和机器学习则在推动预测性分析和循证学习方面具备优势。

同客户交互甚至决策交互方式的应用程序必须由AI技术团队测试并监测。ROI不能仅凭营收来考量。为了了解技术对客户的影响，必须通过过程中的多个环节来考量消费者满意度。

三、分析价值的增加

Gartner调查发现，40%的CMO认为，在接下来的18个月，营销和客户分析是实施营销策略最需要具备的能力。

IDC认为，人们探索的大数据领域仅占1%，也就是说大数据对我们而言还是一个陌生的领域。

营销人员仅凭网站和其他分析获得的数据是无法支撑下一年的甚至下个月的策略。营销人员不能仅局限于激活部分数据来维持机器学习。在今天，深度学习允许我们采用大量、非结构化的数据集来获得相关洞察。

除此之外，预测性分析可以通过实时优化、持续测量和进一步优化来触发洞察。

2019年，营销人员可以在更粒度化的情况下，为消费者提供更加个性化的

复杂的触发器活动，营销人员根据触发器可优先处理内容和体验。在不远的将来，营销人员通过深度学习来创造更高效、更吸引人、更合适的内容创作。

2019年，各种技术将更精进，那么营销人员如何创建更棒的用户体验和品牌忠诚度？Marketingland给出以下建议：

四、消费者在不断变化，营销人员与时俱进

MarTechSeries调查了7000名消费者发现，三分之一的消费者期待品牌提前预知消费者需求，70%的消费者反感每个公司的邮件都以销售为目的。