PPC深度学习与站点优化之间的关系

　　深度学习是每个行业都需要的一个过程，它使得你在行业中，可以快速的累积核心技术，并针对特定的问题，提供多样化的解决方案。

 

　　在PPC行业亦是如此，但通常作为一个营销推广部门，基于网站打交道，特别是中小企业，我们很难绕过站点优化这一关。

 

　　因此，PPC深度学习，我们需要联系站点优化，齐头并进。
 

 

　　PPC深度学习与站点优化之间的关系

 

　　那么，PPC深度学习如何理清与站点优化的关系？

 

　　根据以往PPC活动的经验，我们将通过如下内容阐述：

 

　　PPC营销是一种极其结构化和精确的营销形式，将关键字组织到广告系列和广告组中，然后将流量定向到网站区域的方式，可以非常精确地分配营销预算，并为每个广告系列提供非常准确的ROI，当我们采用PPC的精度并将其应用于您的SEO活动时会发生什么呢？

 

　　为此，你可能需要重点关注：

 

　　1、了解市场

 

　　第一步是全面了解市场，我们通过非常详尽的关键字研究来做到这一点，该研究不关注关键字的优先级，而是将所有目标关键字和周围关键字分类为广告系列和广告组（这应反映您的PPC活动）。

 

　　我们正在谈论在多个广告系列中包含数千个关键字，这使我们可以专注于完整的目标市场，而不仅仅是“顶级”关键字。

 

　　通过创建针对特定关键字的SEO广告系列，您会忘记人们仍然会使用大量周围的关键字来查找您的产品。

 

　　2、进入市场

 

　　当我们建立了完整的市场计划，下一步就是将我们的站点放置在市场中，以了解我们目前的表现。

 

　　这涉及大量的排名跟踪，理想情况下，我们希望网站在市场中的每个页面排名上都具有较好的排名，以便对网站的整体布局进行测试。

 

　　对于基于排名的点击率，我们已经有足够多的管理工具，可以估算出关键字的点击量，如果将它们汇总在一起，就会使我们从特定的广告系列和广告组中获得点击量。

 

　　将搜索流量转化为“价值”，然后将该流量的价值应用于业务，我们就可以用来在其他渠道之间进行直接比较。

 

　　一旦我们将网站的效果整合到市场中，我们在广告系列之间的比较指标就不是网站的排名，而是网站排名以外的流量的价值。

 

　　这个时候，我们在做PPC策略与SEO策略的时候，就需要考量优先级的问题。

 

　　3、定向活动

 

　　我们知道任何的预测与实战，都是存在一定差距的，我们需要尽量的将计划与实战的数据指标，控制在合理的范围之内。

 

　　这就需要我们制定实际的活动，去验证早前的策略，并进行有效的数据统计。

 

　　总结：PPC深度学习与站点优化之间的关系，仍然有诸多策略需要讨论，而上述内容，仅供参考！