百度如何判断网页与关键词的相关性?分析SEO写作技巧

　　在一些站长群里面，很多站长会和博主一样常常会听到一种声音，我每天都在写原创文章，可是关键词什么排名都没有。似乎大家听惯了这种声音，认为做SEO就是看百度的脸色，侃侃而过。当然，也有站长会支招，除了写优质原创内容，也要提升网页关键词密度，网页关键词密度控制在2%-8%之间，然后分析关键词布局，首段和结尾一般会出现关键词。这些文章SEO写作技巧已被众多站长所接受，很多站长也套用此方法去优化自己的网页。这些大多是前人的经验之谈，其中却存在了很多SEO站长不知道的原理，作为一名SEO工作者，我们应该有探索精神，下面尹华峰SEO博客做个浅析。

　　百度如何判断页面与关键词的相关度

　　一个网页是否和关键词相匹配，首先SEO站长要明白两个概念，一个是词频，一个是密度。搜索引擎刚发展的时候，很多站长都知道堆积关键词就可以轻松获取排名，这就是词频。显然这个算法是有弊端的，所以衍生出密度这个说法，密度的出现对关键词堆积的行为有了一定的遏制。

　　上面说到词频这个概念，我们要了解一种统计方法TF-IDF。TF就是词频 (temfrequency)，IDF是逆文档频率(inverse document frequency)。针对一个特定关键词，包含这个关键词的文件数量除以数据库文件总数，得到这个词的文件频率。反过来，文件总数除以包含这个词的文件数量(通常真正计算时还要取对数) ，就得到逆文档频率。所以，语言中越常见的词，包含这个词的文件数越多，文件频率也就越高，逆文档频率越低。

　　逆文档频率代表了这个词的语义重要性或者说区别文件的能力。举例来说，“的”通常在所有文件中出现，文件频率极高，逆文档频率极低，也就是“的”这个词的语义重要性很低，几乎无法用来代表和区别文件内容。“搜索引擎”这个词只出现在一小部分文件中，逆文档频率要高得多，对文件内容来说重要性要高得多。

　　搜索引擎在判定页面与什么关键词更相关时，不是单纯考虑词频，而是计算词频乘以逆文档频率，也就是TF-IDF。逆文档频率低，即使词频高，页面与关键词相关性还是不高。举个例子，如果要优化“新加坡旅游”这个词组，在百度搜索“新加坡”返回27600000个结果，搜索“旅游”返回100000000个结果，包含“新加坡”的文件数远小于包含“旅游”的文件数，百度数据库的文件总数是固定的，所以“新加坡”的逆文档频率大于“旅游”。或者换句话说，“新加坡”这个词在区别、辨识文件能力上比“旅游”这个词要高。在优化文案时，增加“旅游”出现次数就没有增加“新加坡”次数更有效。

　　分析SEO站长如何写作文章

　　说到文章写作，原创是做受欢迎的，要突出内容的差异化，并且符合用户的需求，这些可谓老生常谈。这里博主只谈下关键词的在网页的布局，提升百度搜索引擎判断网页与关键词的相关度。

　　1、网页标题优化

　　网页最基础的三要素是title、keywords和description，这三个标签可以最直接告诉百度网页所表达的是什么内容，而标题title被赋予的分值是最高的，在写title时切记要包含优化的目标关键词，可以做到用户在搜索时直接匹配关键词。当然，标题不宜太长，能够概括文章主旨即可。

　　2、正文关键词匹配

　　正文内容输出要自然，在进行SEO写作时要对关键词做个简要分析，自己是否完全理解了关键词的含义，自己是否能够组织语言写篇文章出来，能写出来最好，写不出来可以先阅读他人的文章然后用自己的语言来表达。即便是自然写作，正文首段和尾段至少要出现一次关键词，如果是生僻的关键词，在文中也可以对其进行释义，若出现其他网页的关键词时，还可以给关键词设置锚文本指向该网页,可以更好提升网站整体关键词的相关性匹配。

　　3、相关文章的聚合

　　除了以上两点，我们还可以添加相关性文章阅读和tag标签，帮助搜索引擎判断当前网页属于什么范畴，相关度高的文章也可以起到一个辅助的作用，对网页和关键词相关度匹配还是极有帮助的。

　　结语：当然，以上是简单的一个理论分析，写这篇文章只是作为一个启发。真实的百度搜索引擎在计算相关性时比简单计算复杂得多 ，其实文章关键词的密度保持多少是没有定论的，SEO或编辑在进行文章写作时，完全没必要考虑这么多。还是那句话，只要自然写作，关键词必然会自然融入，就足够了。