什么是Kafka_Kafka的工作原理
1、整体流程
流程图
词汇
topic：主题 producer：生产者 consumer：消费者 consumer-group：消费者组 offset：偏移量 follower：副本 要点概述
kafka是以topic进行分类的，由producer生产数据发送到topic，再被consumer进行消费，同时offset会记录每个分区的消费进度，就算中途挂掉了，下次也会从offset开始继续消费 每个topic可以有多个分区，每个分区可以配置1个或多个副本，形成leader-follower的关系，leader和follower不会在同一个节点上（这点和Elasticsearch类似） 每个分区只能被一个consumer消费，如果consumer数量比分区还多，会存在部分consumer闲置，没有数据可以消费 2、生产者
2.1、消息匹配分区
根据发送消息时是否指定partition和key，消息进入的partition策略也不同
指定partition
指定key
结果
Y
/
消息直接进入指定的partition
N
Y
将key的hash值，与partition数目相除与余数，结果就是匹配的分区 即：hash(key) % partitionCount
N
N
第1次生成随机数获取partition，后面递增+1，即每个partition轮流发送
2.2、ISR
kafka的分区leader维护一个ISR列表，记录和leader保持同步的follower集合。 当ISR中的follower完成数据的同步之后，leader就会给producer发送ack。 如果follower长时间未向leader同步数据，则该follower将被踢出ISR，该时间阈值由replica.lag.time.max.ms参数设定。 Leader发生故障之后，就会从ISR中选举新的leader。
2.2、Ack
producer发送消息后，leader将消息同步给follower，然后返回ack给producer，表示消息已收到，此时才可以继续发送下一条消息。
kafka提供了以下3种ack级别：
0：leader接收到消息马上返回ack，此时可能还没有写入磁盘，可能丢失数据 1：leader将消息写入磁盘后，马上返回ack，此时可能还没同步follower，同样可能丢失数据 -1(all)：leader和follower都将数据写入磁盘后，返回ack。但是如果在写入磁盘后，ack尚未发送，此时leader发生故障，会导致数据写入重复 3、消费者
3.1、消费方式
consumer采用pull方式主动从broker拉取数据，此时会传入timeout参数，如果当前没有数据可消费，consumer会等待一段时间，直到timeout超期才返回
3.2、分区分配方式
1个topic有多个partition，1个consumer-group有多个consumer，这其中就涉及到partition的分配问题。kafka提供2种分配方式：Range和RoundRobin
Range范围分配
原理是将partition数/consumer数，来决定每个consumer分配几个partition。如果除不尽，则前面几个consumer会多1个partition。
例如：当前有10个partition，3个consumer，则分配结果如下：
consumer
partition
consumer-0
0,1,2,3
consumer-1
4,5,6
consumer-2
7,8,9
RoundRobin轮询分配
顾名思义，就是轮询每个consumer，逐一分配。 还是用上面的例子：当前有10个partition，3个consumer，则分配结果如下：
consumer
partition
consumer-0
0,3,6,9
consumer-1
1,4,7
consumer-2
2,5,8
4、Topic文件存储原理
要点概述
文件存储路径由server.properties的log.dirs配置 logs目录下每个分区会自动创建一个分区文件夹，文件夹名为主题名称-分区号，例如test-0、test-1、test-2 分区文件由index和log文件组成，log文件存储message数据，index文件存储每条message对应的offset偏移量。如下图： index和log文件的命名，是由log文件第一条message在整个partition所处的顺序决定的
